畢克博士再曝論文工廠！武漢大學中南醫院在內的7篇論文圖像交叉重複
近日，小編在瀏覽Pubpeer時發現著名國際“學術打假人”Elisabeth Bik博士最新曝光了一組7篇具有共同特徵的可疑文章，或屬論文工廠系列投稿！
Bik博士評論道：這篇論文是一組約30篇論文的一部分，這些論文共享相同或重疊的圖像面板。其中大多數是遷移或侵襲實驗的圖片，而其他的則顯示了集落形成實驗或切除的小鼠腫瘤。我將這組論文稱爲”Migration and Invasion Paper Mill”(遷移和侵襲論文工廠)。
具體文章信息請見下表：
截至發文前，僅有來自銀川市婦幼保健院的Fu-Ying Zhao對上述質疑作出了回應（大意如下）:
我認爲在實驗圖片中，比如在克隆形成實驗，侵襲和增殖實驗中，只截取一部分圖片像素並判斷爲重複是片面的，因爲我搜索了很多這類信息。CeRNA關於lncRNA、miRNA或轉移因子的文章，克隆形成、侵襲和增殖等許多表型實驗，以及轉移表型實驗展示。我還發現，在一些文獻中似乎也有類似的現象。如：
https://doi.org/10.1101/2021.01.19.427233;
https://doi.org/10.3389/fonc.2022.871281; DOI:10.3892/or.2019.7433
如果transwell細胞遷移和侵襲實驗的不同組只捕獲一些完整的圖片的像素，你可以看到類似的部分，但這些組之間的圖片是不同的，沒有被任何計算機軟件修改。究其原因，主要是由於實驗條件本身拍照的侷限性，就像上述現象在集落形成實驗中也存在一樣。
Bik博士的回覆如下:
謝謝趙醫生的快速回復。儘管如此，恕我直言，你的回答偏題了。每個面板包含數千個像素，所以我們在這裏不是在談論“一些像素”。我們說的是完全匹配其他論文的面板。我也搜索了很多這樣的論文，這些論文之間的匹配不是巧合。這些絕對是複製品。
你能再試着給出一個更好的回覆嗎?
重複的圖像
除了上述實驗圖像的重複，常州市第二人民醫院論文裏的尺子（上）與東臺市中醫院論文裏的尺子（下）竟意外的相似！注意看“1”和“8”數字旁邊的劃痕（紅色框標記），推測或許是同一家論文工廠產出的論文。
近年來因論文圖片問題被質疑、撤稿的文章不在少數，除了文本查重科研人員也需要多多關注論文裏的圖像是否存在重複，尤其是部分實驗委託第三方機構完成的情況。
對於圖片相關問題，推薦使用“深瞳學術論文圖片查重”。該服務產品基於AI人工智能圖片查重，不僅擁有一線大廠AI圖形識別專家團隊，更有專業的生物醫學人員進行人工二次覈驗。現已成功推出全網圖片查重服務，擁有超5000萬張圖片比對庫，待查圖片可以與已公開發表的學術論文圖片自動比對，讓圖片誤用、剽竊無所遁形。
圖源：http://www.stlwcc.cn
參考信息：
https://pubpeer.com/publications/E1A08D6670838C0387D8B5C07009F0/
https://www.pubpeer.com/publications/9636D0D11B8060E2C430E1C07C3923
https://www.pubpeer.com/publications/8EAA5972C6B416E04E5CE059DF7432
https://www.pubpeer.com/publications/B10AEB651CC4C40A06F29E5E399C1E
https://www.pubpeer.com/publications/EB91FCC10ACB7E625730724396DF0B
https://www.pubpeer.com/publications/279EAFC664348BC36297E701ADBF6B
https://www.pubpeer.com/publications/C231B92AFCC82EB4B582EF1F2AABDE
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