科學技術是第一生產力：科學工程、科技互聯網篇

01 kmlover

kmlover對蜘蛛情有獨鍾，關於蜘蛛的問題總能吸引他的注意，他的分享妙趣橫生，彷彿將我們帶到了「瘋狂動物城」。在問題「蜘蛛結一張網後至少需要逮到多少昆蟲纔算不虧？」下，他以科學的視角，分析了蜘蛛結網捕獵的成本與收益，得出結論「蜘蛛結網後只要捕到了一隻昆蟲，一般就不存在虧本的可能性」，這一冷門問題他回答得妙趣橫生看，讓人耳目一新，獲得 1.2 萬贊。愛動物的人，內心都很柔軟，看了他的分享，你會更加喜歡這些與我們共同生存在世界上的可愛生物。此外，他還是一位跨界答主，在健身方面的分享也很有價值。

02 等風

等風就讀於中國地震局地震預測研究所的構造地質學專業，地球科學是他最擅長的領域。對於人們普遍感到恐懼又好奇的地震、颱風、火山爆發等問題，他均能給出科學的解答。他在問題「如何看待湯加火山大噴發，會對當地和全世界產生什麼影響？」下的回答，嚴謹如科學論文，根據各種數據推導，他得出「應該是三十年來最強的火山爆發」的結論，並闡明瞭該次火山爆發的 VEI（火山爆發指數），分析了其產生的影響，同時分析了我國和日本火山的爆發風險，獲得 2.1 萬贊。如果你想更多瞭解我們賴以生存的地球的科學知識，就從看他的答案開始吧。

03 浩浩耗

浩浩耗是生物信息學博士，擅長用科學知識解答網友生活中的疑問。他在問題「內臟脂肪超高嚴重，如何短期內減掉內臟脂肪並提高基礎代謝率？」下的回答，把內臟脂肪的成因、對身體健康的影響做了科學分析，並提出降低內臟脂肪的方法，獲得網友高贊。他還經常分享自己科研生涯的求學經歷與感悟，令網友感嘆 「科研也可以如此有趣」。無論你想多瞭解生物知識，還是好奇學霸的科研生活，都可以多關注他。

04 磷酸君Phosphates

05 凸峯

凸峯有自己的「小衆」賽道：鐵路問題答主。他喜歡高鐵、更癡迷窄軌「小火車」，熱愛旅行，更鐘情徒步鐵路。他的鐵路知識之豐富，經常讓知乎用戶感到震驚，在「有什麼關於火車或者鐵路的冷知識？」問題下，他分享了許多罕見的、有趣的鐵路知識，例如，「中國鐵路完成從落後狀態到『世界高鐵強國』的蛻變，只花了 20 年」「中國鐵路機車車輛產品已經出口全球 100 多個國家和地區」……這個答案收穫了 8000 多贊，他的「鐵路小王子」地位從此無人撼動。

06 一個男人在流浪

一個男人在流浪有着無厘頭的暱稱，與他嚴謹的科學態度形成「反差萌」。他在科學領域的分享，用數據與事實說話，客觀公正，不偏不倚。在問題「日本政府正式宣佈退出國際捕鯨委員會，目的是什麼？可能會帶來哪些影響？」下的回答，他指出常見的誤區：「國際捕鯨委員會（IWC）成立的目的並不是爲了保護鯨類物種，而是對鯨資源進行適當保護，從而使捕鯨業的有序發展成爲可能」，分析了「暫停捕鯨的目的，是爲了資源恢復後重啓捕鯨、更好的捕鯨。」因其詳實的數據與邏輯清晰的分析而獲得 3.1 萬贊。如果我們想認清這個世界的科學真相，就應該像他這樣擁有求真務實的科學精神。

07 趙泠

趙泠對科學知識抱有極大熱情與分享欲。她在「從生物學上來看，人類有哪些設定不適合永生?」問題下的回答非常硬核，分享了科學研究與科學實驗關於提高生物壽命的進展，作爲人類壽命延長的參考。該答案雖然有一定的閱讀門檻，卻深受科學愛好者的歡迎，獲得 1.6 萬贊。她活躍在科學、科幻領域，被知乎官方收錄 241 個回答，獲得 456.8 萬贊、103.3 萬喜歡、102.5 萬收藏。

08 張子立

張子立是中國科學院電工研究所副研究員。他自稱「苦讀 30 年，希望能把學到的分享給大家」。他在「將金屬棒插入地殼中，通過熱傳導獲得能量可行嗎？」問題下的回答，以嚴謹的科學態度、平實的語言，爲大家科普了熱傳導的原理，得出提問「不可行」的結論，獲得 1.7 萬贊。他的分享，沒有居高臨下的說教，而是輕風細雨的良言，會讓你更高效地領會到科學的魅力。

科技互聯網領域

01 DBinary

DBinary是二十年資深「碼農」，同時也是數字信號處理領域的資深從業者，主研遊戲引擎架構、圖形圖像及音頻信號處理。他不只專注科技的發展動向，也對科技倫理等深層次的問題有所涉獵。在問題「電腦軟件（例如 Adobe、Autodesk）爲什麼那麼容易被破解？」下，他直指要害：「防破解的目的不是要做一個無法破解的軟件，而是讓破解軟件的成本遠大於購買軟件的成本，知名軟件大多有實力讓軟件破解難度大大加大，但出於市場需求和爭取用戶的角度考慮，會放水！」犀利的回答獲得了 2.1 萬贊，也樹立了他資深科技答主的形象，圈粉無數。

02 gashero

gashero是一位資深程序員，已經寫了近 20 年代碼，對計算機語言有深入的瞭解，在回答編程相關問題時表現得遊刃有餘。他在問題「兒童學編程，教什麼編程語言好？」下的回答，以自己三歲半的兒子把 scratch 當遊戲來玩的例子，推薦了 scratch 這種適合兒童的編程語言，獲得了 6000 多贊；他在問題「爲什麼很多人喜歡 Python？」下的回答，講述了自己愛上 Python的過程，並向網友強烈地安利 Python：「 Python的簡單可以把我的思想從編程語言的細節裏解放出來，更關注實際要解決的問題」，獲得 4000 多贊。這位資深「碼農」既懂技術，又有情懷，如果你有編程相關的問題，就上知乎邀請他來回答吧。

03 包雲崗

包雲崗曾是普林斯頓大學博士後，現在任職中國科學院計算技術研究所研究員，多年的深耕，令他成爲計算機硬件的專家。芯片是影響科技互聯網行業的核心硬件，而他正是芯片研究的業界大咖、香山項目的發起人。他在問題「如何評價中國科學院大學「一生一芯」計劃？對國產芯片的發展意味着什麼？」下的回答，從「當事人」的角度，分享了該計劃背後的故事，從項目的醞釀、正式啓動，到四個月高強度的開發、疫情中的測試驗證，以及最終研究成果公開亮相，他的分享不僅詳實記錄了當事人親歷的該項目研發過程中的種種細節，還充滿了他對我國科研事業的真摯熱愛，令網友感受到他在國產科技創新事業上的赤子之心和實戰魄力，收穫 1.3 萬贊。如果你想探祕國家重點科研項目的發展過程，可以關注他的更多分享。

04 李博傑

李博傑曾是華爲天才少年，目前是 AI 行業的創業者，他的分享有着「程序員」所獨有的邏輯縝密、措辭嚴謹的特點。他在問題「爲什麼 4090 速度比 A100 快很多呢？」下的回答，深入淺出地解釋了 AI 領域大模型訓練對算力的需求情況和成本的對比，並將一般人不瞭解的大模型訓練與大模型推理的區別進行了透徹的闡述，這個回答近 2 萬字，獲得高讚的同時，知乎用戶評論這是「知乎該有的樣子！」。敏銳預判行業趨勢是他的專長，他的文章「AI Agent 應該更有趣還是更有用？」是他在知乎 AI 先行者沙龍的演講內容，也爲知乎網友提供了認識 AI 的全新視角。

05 蘇洋

蘇洋有多家互聯網大廠的從業經歷，現在是一位數字化領域的從業者。在衆多大模型高頻發佈混戰的情況下，他總是第一時間嚐鮮體驗，「神農嘗百草」。作爲技術佈道師，他不遺餘力地在知乎普及技術內容。看他的分享，有一種看小說「追更」的樂趣。他在問題「自己擁有一臺服務器可以做哪些很酷的事情？」下的回答，不僅詳盡地回答了網友的問題，介紹瞭如何搭建自己的個人網站、如何搭建自己的知識採集系統、如何搭建自己的筆記系統和私密網盤等「玩法」，還「附贈」了與此有關的若干篇科普文章，獲得高讚的同時，也令刷到該回答的網友大呼「賺到了」，從此成爲他的忠實粉絲。

06 溫戈

溫戈是典型的「學得好，講得也好」的科研人，他擅長撰寫科普文章，是主流科技媒體的特約撰稿人，累計創作內容高達百萬字，內容包含科技熱點解讀、芯片科普、技術分享、職場成長等內容，閱讀量過億，並出版了專著《了不起的芯片》。他以自己在芯片領域的科技知識，耐心回答了「爲什麼最好的光刻機來自荷蘭，而不是芯片大國美國？」、「據說大型芯片有幾十億個晶體管，一個都容不得出錯，但爲何芯片可靠性還這麼高？」、「爲什麼說 3nm 是現在芯片製程的天花板？」等關於芯片的問題，獲得高贊。關於芯片的新知，是科技互聯網領域繞不過去的核心與熱門內容，他的分享讓廣大網友對芯片有更快速的瞭解，因此深受歡迎。

07 俞揚

俞揚是南京大學人工智能學院的教授，他在強化學習領域的成績不容置喙，同時也是活躍在知乎上的科技互聯網領域的「硬核」答主。他熱衷於回答前沿的科技問題，在問題「機器學習的算法和普通《算法導論》裏的算法有什麼本質上的異同？」下，他的回答將機器學習中算法的特徵進行了細緻的分析，解答了網友的疑惑；在問題「強化學習領域目前遇到的瓶頸是什麼?」問題下，他的回答指明瞭強化學習算法遇冷的原因是利用率低，引起了網友的共鳴。他每次將科研領域的問題提綱挈領地回答出來，都會獲得高贊，是「既懂學術、又會教學」的典型代表。

08 張俊林

作爲多年之前就開始研究自然語言處理的專家，張俊林在人工智能方向的回答有其獨到性。他在問題「OpenAI 發佈 GPT-4，有哪些技術上的優化或突破？」和「ChatGPT 印證了模型大一統的可行性，這在未來五年會對 NLP 從業者帶來怎樣的衝擊？」下的回答，爲我們科普了人工智能領域的新知，既闡釋了 ChatGPT 的前沿技術方向，也分析了人工智能技術的井噴式發展對 NLP 從業者的巨大沖擊，兩個回答均獲得高贊，也引發了熱烈討論。對於人工智能行業的熱點，他的專業分析很有深度，爲網友打開了一扇科學之窗。