說好的ChatGPT Search放鴿子，但我們的稿子都寫完了！

出品 | 白鯨出海編輯部

作者 | 李爽

編輯 | 殷觀曉

前兩天報消息，ChatGPT Search 今天上線的 X Influencer Pete，又說 OpenAI 打算推遲週四的活動。已經傳遍了國內互聯網的 GPT Search，放鴿子了...

好好好，但我們的稿子寫都寫了，想想還是發出來吧，畢竟影響不大。

爲什麼這麼說呢，因爲雖然沒了 ChatGPT Search 的“真容”，但從 OpenAI 的聚焦方向和市場上現在的情況來看，“長相”估計和現有 AI 搜索大差不差。

其實，關於 OpenAI 要做搜索引擎這件事情，大概率產品形態上也就那樣了，大家更關心的在於 OpenAI 強大的模型能力能否把 AI 搜索帶上一個新的臺階，從而更進一步觀察 AI 搜索到底能不能幹掉傳統搜索。而 OpenAI 爲什麼做的原因，則早就形成了一些定論。

異常熱鬧的AI搜索，到底活得怎麼樣了？ 

討論這個問題，其實先要看看現有的 AI 搜索活得怎麼樣，有了全球最先進大模型的 Buff，OpenAI 在這個基礎上能翻出什麼花來。

先說結論，從這一刻，靜態來看，AI 搜索鬧得厲害，但距離撼動傳統搜索，更準確說撼動谷歌還有十萬八千里。

搜索引擎市場，在過去幾十年來，分爲谷歌和其他。在全球市場，Bing 也是其他中的一員。

如果說 AI 搜索，分爲 New Bing 這樣的加入 GPT-4 的老玩家，以及 Perplexity AI 爲代表的全新選手，那麼過去 1-2 年這兩家搜索引擎的做的努力，直到今天，對谷歌的影響也可以忽略不計。

而如果從動態發展的視角來看，作爲全新選手的 Perplexity 更吸引人的可能是一輪又一輪的融資，自身用戶量隨時間的變化並不明顯，甚至有那麼點到了平臺期的樣子。

對 Perplexity 來說，月訪問量過億是一道難關。而看其他的新派 AI 搜索，早在前幾個月就已經出現了訪問量波動的情況，動態地持續高速增長並不存在（國內最近一波不在分析範圍）。

相較之下，反而是做了很多年有一定基礎的 Bing，藉着 GPT-4，終於有點起色。前些日子，還鬧了翻身仗的烏龍，在美國的搜索引擎市場佔比大幅上升。

月初，Statcounter 公佈的一組數據顯示，Google 4 月在美國 PC 端搜索引擎的市場份額突然下降，來到近一年的低位；而另一邊的 Bing、Yahoo！則順勢承接了這部分流量，尤其是前者市佔份額一度突破 20%。當大家感慨 Google 在搜索引擎領域一家獨大的局面是否終於有所鬆動的時候，反轉出現，Statcounter 默默修正了數據。修正後的數據顯示，Bing 的市佔率確有上漲，但趨勢要和緩得多，從去年 4 月的 12.81% 逐漸來到了 17.24%，對應的，同期 Google 的市佔率降低了 5.56%，但即便如此，Bing 也站在了近些年美國市場的歷史高位了。

折騰了快兩年的 AI 搜索，到現在有些後勁不足的樣子。而上面的數據和現象告訴我們，即使有機會，可能還是首先會被加入 AI 的老玩家先喫到蛋糕。而表象之下的本質，是 AI 搜索兩大件，索引庫和大模型，決定了成本結構，而其中更稀缺的資源貌似在索引庫上....對 OpenAI 來說也是如此。

AI搜索引擎，被裹挾的成本

AI 搜索引擎帶來的變革性用戶體驗在於，原來用戶搜索問題得到的是一系列整理排序後的網頁鏈接，需要用戶自行瀏覽理解；AI 搜索引擎則先是通過 LLM 更清晰地理解用戶搜索意圖、在索引庫找到相關鏈接、利用 LLM 完成了對檢索結果的理解消化，組織好語言後，直接向用戶返回生成的簡潔解答，並對引用內容進行標註，此後用戶還可進行多輪交互。

更直觀、更省力，這一改動直接回應了“爲什麼用戶需要一個新的搜索引擎”的問題。在 AI 輻射範圍內的用戶去嘗試 AI 搜索引擎的動力很強，疑慮更多在於，大模型可能用本就錯誤的原料進行了二次加工，再加上點幻覺就更一言難盡了。但即便如此，除了在搜索新聞這個場景下，編輯部很多同事在相關知識的搜索上都轉到了 AI 搜索引擎上，效率還是提升不少，就是要提高 8 倍警惕性。

回到上面的 AI 搜索工作原理，這裏面最重要的 2 個資源或者說能力，是大模型和索引庫。大模型市面上百花齊放，最先進的如果是閉源，還有很多開源模型也已經很好用。索引庫也是現成的，AI 科學家賈揚清僅用 500 行代碼就搭建了一個 AI 搜索引擎是進入門檻不高的一個很好證明。

但爲什麼，AI 搜索的用戶基礎會呈現來回波動、無法持續增長呢。一個是上面提到的使用門檻問題，用 AI 的人羣本來還是小，但這個問題按邏輯來講未來是會隨着時間的推移慢慢得到解決的，而另一個問題是投入和回收無法形成一個正向循環支持產品增長，短期來看，玩家必須要有破局的能力。

兩大件，模型都可以自己搭或者調，破局的關鍵並不在於 OpenAI 擅長的大模型，而是索引庫。目前索引庫主要掌握在兩家手裏，Google 和 Bing，同時又因爲 Bing 授權的搜索結果不包含廣告，而被衆多初創企業青睞。

但是從 2023 年年中開始，Bing 的索引授權費就大幅上漲，基本是 3 倍起漲，而如果搜索結果包含 Bing 的大語言模型（LLM）內容，授權費最高會上漲 27 倍，直接推高運營成本。如果沒有自己的模型，調用大模型的 API 又是一筆錢，曾有開發者進行過測算，一個 1w 日活，且每人每天僅檢索 1 次的 AI 搜索引擎，單日消耗的 token 也要 2.4 萬人民幣。

AI 搜索引擎面臨一個相當尷尬的情況，一邊用 Google/Bing 的索引庫，一邊搶 Google/Bing 的飯碗，局面被動難成氣候，並且成本難以負擔。所以現在還可以的就是拿到錢的 Perplexity 和 YOU，但都陷入了規模增長的難題。再有流量可以維持的就是垂類的 AI 搜索引擎，例如 Phind、pimeye，因爲索引庫規模不大，可以實現自建，但訪問量也都在百萬級別，很久沒有增長了。但通用搜索引擎，則不太可能搭建索引庫，那可能是一種極度燒錢的存在...

而 OpenAI，之前 Plus 用戶的實時搜索還是 Bing 支持的，未來兩家公司到底是什麼樣的合作形式，真不好說。畢竟，Bing 正在研發 MA-1 大模型，湊齊自己的兩大件。

對於只能做通用搜索的 OpenAI 來說，錢是繼續燒在大模型的遙遙領先上，還是放在搜索上，戰略上肯定是前者...

所以，我們推測 GPT Search 如果真的推出，會在一段時間內憑藉品牌影響力快速增長，但依然會陷入和 Perplexity 一樣的平臺期。

這一是參考 Perplexity 等 AI 搜索的流量變化，AI 實際在互聯網人口中的普及率並沒有那麼高，用戶量有限。一組直觀的數據是 ChatGPT 和 TikTok 全球 DAU 的比值，基本上是 1:100，用來“提升效率”的 ChatGPT 和用來“娛樂自己”的 TiKTok 門檻差異很大。而 ChatGPT 本身意味着現階段 AI ChatBot 用戶量級的天花板，從今年 4 月 ChatGPT 正式宣佈全面開放到今天又傳出了 OpenAI 將放開生成 NSFW 內容的消息，應該都是希望爭取更加廣大的用戶……

而在這個基礎上，即便 OpenAI 短期放出大招 GPT-5，但應該也很難解決原料中可能摻假的難題。而且前兩天看到一個有意思的點，說是大家覺得 GPT-5 出來之火，可能會給流量停滯的 ChatGPT 帶來轉機，再次出現用戶快速增長，但有一種觀點是 GPT-4 已經比很多人聰明瞭，GPT-5 的優越，可能需要 IQ 更高才能體會到...對於大多數用戶來說，可能真的是這樣，而放在搜索引擎上，到底有怎樣的提升，就要真的等 ChatGPT Search 了。但對於一個 AI 搜索用戶來說，我們依然認爲難點在於原料的篩選。

而 AI 搜索的機會，可能依然會在自己擁有兩大件、但又不像谷歌一樣搜索廣告業務是大動脈的微軟身上。當然，主觀推測，歡迎討論。

寫在最後

在一些人眼裏，OpenAI 做搜索，甚至今天傳聞挖角谷歌員工擴充自身 AI 搜索團隊是一種攻擊行爲，所以會用“Google 的威脅來了”來形容，但其中也有無奈之舉，畢竟想要不斷在大模型領域提升自己、形成領先的 OpenAI 來說，太需要錢了。

而即便對於 OpenAI 來說，流量，也意味着錢。搜索更貼近流量、也更貼近錢。

而谷歌什麼時候會下場呢，現在肯定不會。畢竟 Google 近 3 個季度的財報顯示，其搜索業務的營收已經連續 3 個季度實現超兩位數的同比增長。最新公開的 2024 Q1 財報顯示，Google 報告期內搜索及其他業務的營收爲 461.56 億美元，同比增長了 14%，後續的財報電話會上，Google 的高級副總裁 Philipp Schindler 重點提及了通過將 AI 與現有廣告工具集成，提升了廣告業務的轉化率。換句話說，現階段 Google 主要是通過優化廣告工具、提升廣告主體驗來鞏固自身的領先地位，幾乎沒有跡象表明 Google 感受了“威脅”，還在努力賺錢中。

因爲AI搜索引擎只有答案而弱化鏈接，意味着曝光、點擊數據都將大幅下降，從而直接影響公司主營業務收入。尤其是在現有 AI 搜索產品看似都沒太大起色的情況下，Google 真的去改 AI 搜索，還很遙遠。

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