算力數據大模型，跟上國家贏未來！

儘管我國有少部分跟上國家的新一輪算力數據大模型戰略，但大多數還是沒跟上，在這場國際科技的競賽上，中國不能輸，而中國贏，則需要全國統一大市場，則需要全國一盤棋，象新能源汽車一樣，齊步走，贏世界。

一、大模型：

我國當前主要是清華和中科院，還有華爲、騰訊、字節、阿里等少數一些企業精英在戰鬥，從中央網信辦備案的大模型方案可以看出，我國大部分省市備案數爲0，而我國各地的科研院所衆多、大學林立、地方企業實力雄厚，卻在大模型這一領域，和北京、上海、廣東、浙江等出現了嚴重脫節的情況。我國的央企、國企，還是在國資委三令五申地要求下，方有部分國企採取行動，開展試探性試點工作，這些都極其不利於我國和國際的競爭，沒有市場、沒有場景，沒有資本支持，怎麼能把需要巨資投入的大模型搞起來呢。

二、數據要素：

數據時代，數據資產將會佔據重要比重，數據要素不僅改變經濟架構，更能促進“取數於民、還利於民、共同富裕”的實現，而我國當前呢，僅僅是國家數據局在搖旗吶喊，反覆地、不斷地、重複着宣講着“數據價值”、“數據開發利用”、“數據要素X”等，而地方呢，也是拿着過往的一些案例、項目，向“數據要素X”上包裝，宣傳政績，在真正統籌數據要素、打通數據堵點，讓數據賦能千行百業上力度不大，各地更是存在一些委辦局部門可以把數據給到一些商業化應用開發，也不會共享給其他部門應用的情況。數據要素的成功，需要全國統一大市場的統籌，開發，需要全國迅速跟上數據要素的配置改革的方向。

三、算力：

我國前瞻性地開展了佈局，以”東數西算“八大節點的核心集羣，輔以城市算力中心，邊緣計算的體系正在日益完善。各地需要明確算力建設的目標和價值。

省會城市必須要舉全省之力，打造大規模算力集羣，組織本省內的產學研用金、共同攻關，利用本省內的優勢數據資源，吸引全球的大模型人才，開展孵化和培育本地大模型企業的工作。

地級城市應搶抓機遇，融入省算力集羣，還要組織地市的產業和科研力量，開展大模型應用創新中心的建設，以此帶動賦能本市優勢產業的大模型開發類型產業的發展，爲本地產業升級轉型提供數智化支撐。

縣級城市應搶抓省算力規劃佈局，爲本省內、省外輸出算力，尤其是綠電充沛地區，要把瓦特向比特產業轉化，通過大規模智算中心的建設，帶動算力設備、配套產品等生產製造業的產業發展和集羣落地。

算力、數據、大模型，是緊密相關的，我國的大模型發展的越好，算力規模就會越來越大，我國的數據要素髮展的越好，我國的大模型就會發展的越來越好，我國的算力發展的越來越好，也會支撐我國的數據要素開發利用越來越好。

新的時代已來，我們必須要快速跟進和加大投入，跟上國家的步伐，若我們不能體系化推進算力數據大模型，若全國不能齊步走，若各地不進行實幹，我們的未來可能就會出現算力過剩的情況，大模型發展缺少算力的情況，數據支撐不了大模型訓練的情況。則我們和國際的差距就會越拉越大，我國在國際的競爭就會越來越難。