濟南數據要素10任務,算力數據大模型體系化推進

濟南市推動數據要素市場化配置改革
加快數字經濟發展行動方案
(2024-2025年)

(徵求意見稿)

爲貫徹落實《中共中央 國務院關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》《山東省大數據局支持推進全省數字經濟高質量發展的若干措施》等文件要求,推動我市數據要素市場化配置改革,加快形成新質生產力,促進數字經濟高質量發展,制定本行動方案。

一、總體要求

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想爲指導,深入貫徹落實數字中國建設整體佈局,以數字強省戰略規劃爲引領,推進數字濟南建設全面提升,以推動數據高質量供給、高效率流通和多樣化應用爲目標,圍繞數據要素市場化配置改革,統籌發展與安全,加快推進數據產權制度、數據要素流通和交易制度、數據要素收益分配製度等創新制度在濟南先行先試,積極培育技術型、服務型、應用型數商企業,構建數據交易場內場外協同發展良好格局,加強數據基礎設施建設,完善多層次數據流通交易體系,全力推動實現數據“供得出”“流得動”“用得好”“保安全”,全面提升我市數據資源開發利用水平,全方位促進數字經濟高質量發展,將我市打造成爲數據要素市場化配置改革的示範城市,建設數字先鋒城市。

二、工作目標

1.構建數據要素市場化流通體系。以數據要素市場化配置改革爲目標,探索數據基礎制度、數據產品定價、公共數據確權等實施路徑。設立濟南市數據要素流通服務中心,建設濟南市數據要素流通服務平臺,開展數據產品交易,提供數據資源登記、數據產品登記、數據資產登記和數據入表輔導等服務,加快推動企業數據入表,鼓勵場內、場外數據交易協同發展。2024年服務企業500家以上,打造數據產品300個以上,面向企業全面開展數據入表指導服務,完成50家重點企業的數據入表工作,2025年實現我市數據流通交易體系的全面定型,打造數據要素樞紐型城市。

2.持續提升算力支撐能力。適度超前佈局數據要素相關產業與技術發展相適應的算力基礎設施,以“供給充足、使用充分、綠色低碳、性能優越”爲目標,推動以智能算力建設爲主的數據中心建設。2024年年底,智能算力規模達到3000P,佔比達到總算力的60%,2025年底,智能算力規模達到5000P,佔比達到總算力的70%。接入全國頭部雲服務廠商5家以上,服務具有全國影響力的通用及行業大模型企業20家以上,形成“智算+雲服務+AI”的算力服務生態。

3.探索推進數據基礎設施建設。構建與數據發展相適應的數據基礎設施體系,謀劃20個以上數據基礎設施類建設項目。到2024年底,城市數據網、城市區塊鏈平臺、城市可信數據空間、城市級一體化算力平臺、城市數據流通安全平臺等搭建完成並投入使用,到2025年底,形成“數據傳輸快捷安全、算力調度充足豐富、數據使用高效便利”的數據基礎設施體系,爲50家以上數商提供數據產品服務支撐,爲50家以上規模企業提供大模型創新應用服務。

4.培育數商發展。開展數商認定和培育工作,出臺相關政策,發放“數據要素券”,鼓勵和支持企業探索開展數據產品加工生產與交易、數據基礎設施建設、大型數據集建設、行業模型開發等業務,2024年引育數商企業300家以上,2025年,新增數商企業超過500家,數據類業務量實現倍增,推動我市數字經濟規模不斷壯大。

5.推動數據要素相關產業發展。以數據要素開發利用與市場化配置爲牽引,帶動人工智能、數據中心、數據標註、信創、車聯網等產業發展。構建“2+N”數據要素產業發展佈局,形成數據要素相關產業的集聚效應,2024年,建設人工智能大模型創新工廠,推動大模型集成開發與訓練產業創新發展,爭創國家級數據標註基地,2025年集聚相關產業頭部企業落戶我市,形成我市在數據要素相關產業發展的集羣優勢。

三、重點工作

1.成立數據要素流通服務中心。組建濟南市數據要素流通服務中心,建設濟南市數據要素流通服務平臺,融合數據要素交易、數據資源登記等功能,作爲全市數據產權登記、數據要素交易、數據資產評估、數據合規認證、數據質量評價、企業數據入表服務的總門戶,爲企業提供數據登記、數據交易、資產評估、數據入表等全流程、一站式服務,有力支撐數據資產合規使用與價值變現。加快推動企業數據入表,打造企業數據資產化產業生態,推動國企數據交易,支持社會數據入場交易,構建場內、場外數據交易協同發展格局。

2.開展數據要素產權登記。制定出臺《濟南市數據登記暫行辦法》,明確我市數據資源、數據產品、數據資產登記確權和流通要求,解決行政事業單位、企業數據確權難題,推動將數據資產登記憑證作爲數據交易、融資抵押、會計覈算、爭議仲裁的重要依據。依託濟南市數據要素流通服務中心,開展數據資源、數據產品、數據資產3類登記,爲行政事業單位、國有企業及其他各類社會主體提供數據產權登記、數據產品推介、數據供需對接與交易撮合、數據入表和資產評估等服務。探索完善數據知識產權登記路徑,開展數據知識產權登記。

3.推進公共數據授權運營。加強公共數據“匯治用”體系建設,制定《濟南市政務元數據規範》,建立政務元數據自動探查機制,實時感知部門政務信息系統數據變化,全面推行數據官制度,強化公共數據供給。以政府規章形式出臺《濟南市公共數據開放利用辦法》,加強基層治理、企業服務、健康醫療、交通運輸等重點領域數據開放,每年新增開放高容量公共數據集100個。制定《濟南市行政事業單位數據資產管理試點實施方案》,在公共資源交易、機動車登記、企業融資、健康醫療、醫保結算等領域開展行政事業單位數據資產管理試點,以濟南住房公積金數據資產價值評估爲突破點,推進國有數據資產梳理、合規性評估、價值評估和登記確權,爲公共數據授權運營和收益分配提供依據。制定《濟南市公共數據授權運營指南》,依託公共資源交易平臺,通過招標等公開競爭方式選擇10家公共數據授權運營商參與我市公共數據授權運營,打造一批公共數據授權運營典型場景,每年開發公共數據授權運營數據產品300個。探索公共數據授權運營收益分配方式,根據授權運營企業收入比例確定數據使用費,按照政府非稅收入模式設立收費賬戶,進行公共數據授權運營費收繳。探索數字金融發展新模式,以“泉融通”平臺作爲全市公共數據助力融資服務的綜合平臺,爲金融機構開展企業(個人)融資服務提供公共數據支撐。

4.構建城市級數據流通基礎設施。建設集約高效的城市數據網、城市區塊鏈平臺和城市可信數據空間,爲全市數據要素流通交易提供低成本、高效率、可信賴的安全可信流通環境。謀劃20個以上數據基礎設施類建設項目。建設城市數據網,構建城市數據專網,爲企業之間的互聯互通提供高速、穩定的網絡通道,同時通過與電子政務外網的“點對點”連接,解決企業連接電子政務外網不方便的難題。建設城市區塊鏈平臺,通過對現有政務區塊鏈平臺-“泉城鏈”進行擴容升級,打造城市區塊鏈平臺,解決公共數據共享開放、授權運營以及社會數據流通交易中的可信存證難題,重點支撐金融保險、醫療健康、商貿流通、公共服務等領域的數據存證服務和個人隱私數據精準授權傳輸服務。建設城市可信數據空間,提升政務可信數據空間,打造並整合金融、農業、製造業、醫療健康等N個領域可信數據空間,強化數字身份、隱私計算、加密傳輸、沙箱計算、數據授權、數據治理等能力,解決敏感數據共享難題,推動公共數據和社會數據融合應用。

5.提升算力基礎設施建設水平。持續推進我市大數據中心建設,開工14個數據中心項目,提高大數據中心智能計算和數據服務能力。探索“源網荷儲+大數據中心”一體化綠色節能創新示範模式,打造國內一流綠色低碳數據中心。構建超算、智算、邊緣計算多元協同的先進算力基礎設施集羣,推動算網、算能、算智、算數四算融合發展,建設城市級一體化算力平臺。探索“能源+算力”綠色低碳新模式,搭建數據、算力、算法統一調度平臺,打造“數據一片海、算法一個庫、算力一張網”,建設濟南人工智能算力中心。

6.培育數商生態。加強對企業數據資產化工作的指導,定期組織數據供需對接、數據沙龍等活動,挖掘數據應用場景,常態化開展數據資產化培訓,指導企業推進數字化轉型、開展數據資產入表。圍繞數據要素全鏈條,支持技術型、服務型、應用型數商創新發展,積極引育從事合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據託管、人才培訓等第三方專業服務機構,打造數商生態體系,提升數據要素價值化全流程服務能力,累計引育各類數商企業800家以上。

7.建設數據要素產業載體。統籌可信數據空間、區塊鏈平臺、智算中心等城市級數據基礎設施資源,打造數據要素產業線上服務平臺,依託濟南中央商務區、濟南智想城科創產業園AI智園2個“數據要素產業核心區”,鏈接N個“數據要素產業集聚區”,建設“服務融合,產業協同”的濟南數據要素改革示範區。積極爭取國家級數據要素綜合試驗區試點,支持和鼓勵區縣建設數據要素產業園,打造各具特色、包容創新的數據要素產業集羣,推動數據要素企業集聚發展,催生新產業新模式新業態。依託自貿試驗區濟南片區,探索數據跨境流動管理新模式,爲數據跨境流通提供便利,推動數據依法依規、安全有序流動。

8.開展“數據要素×”行動。激發數據要素倍增效應,在工業製造、現代農業、商貿流通、交通運輸等12個重點領域,打造一批示範性強、顯示度高、帶動性廣的“數據要素×”示範應用場景,培育數據產業,賦能相關行業數字化轉型。建立“數據要素×”典型應用場景庫,及時梳理全市各領域“數據要素×”典型應用案例,每年入庫典型應用場景200個左右。組織開展市級“數據要素×”創新案例和大數據創新應用典型案例評選活動,及時總結提煉典型經驗,做好推廣複用和產業培育。

9.推進人工智能數據應用體系建設。建設人工智能大模型創新工廠,推動大模型集成開發與訓練產業創新發展。依託市一體化大數據平臺,爲人工智能大模型訓練提供公共數據支撐。鼓勵和支持企業建設行業模型訓練數據集,爲人工智能發展和應用提供高質量數據供給,每年建設5個左右高質量模型訓練數據集,爭創國家級數據標註基地。構建大模型賦能體系,圍繞政務、商貿、工業、金融等重點領域開展大模型應用場景建設,打造10個廣泛應用的行業應用大模型,落地政務問答、12345熱線助手、金融分析、智能交通、家政服務等50個以上大模型應用場景。

10.強化數據要素相關政策支持。圍繞數據要素“供得出”“流得動”“用得好”“保安全”等產業生態打造,加強資金保障,完善財政投入機制,提高財政資金使用效益。依法合規引入社會資本、各類產業基金積極投資數據要素類項目。2024年,統籌利用現有“數字泉城建設專項資金”,探索發放首批“數據要素券”,對數據資產入表、數據交易、“數據要素×”場景打造等方面給予支持。