大模型刺激中國智能算力，僅北上廣城市群規劃已超過全國指標

  • 2024-05-25 19:38
  • 未盡研究

今年以來，全國各地都在算力摸底，行動快的省份，已經拋出了自己的基建方案，涵蓋智能算力的規模、調度速度，以及它們是否足夠“清潔”與“安全”等重要指標。部分省份則正抓緊在東部沿海綠色算力招商。

它們的依據主要去年底國家提出的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》與《深入實施“東數西算” 工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》。
前者提出，到2025年，算力規模超過300 EFLOPS，智能算力佔比達到35%，即105 EFLOPS；後者明確，到2025年，初步實現1ms時延城市算力網、5ms時延區域算力網、20ms時延跨國家樞紐節點算力網。
在國家“適度超前建設算力基礎設施”的鼓勵下，已經公佈省級規劃的省份，已經超額完成了全國指標。也許，輪到這些省份轄下的重要城市制定相關規劃時，目標規模將進一步膨脹。
早在1月，上海就提出了30 EFLOPS智算規模的 “算力浦江”方案（如無特殊說明，算力規模均指截至2025年的預期目標；各省份公佈的算力規模沒有標註數據精度，本文默認與國家計劃一致）；4月，北京提出智算供給規模達到45 EFLOPS；再加上廣東“粵算”計劃約20 EFLOPS，江蘇與安徽共約10 EFLOPS，河北超12 EFLOPS，“八大算力樞紐節點”中的京津冀、長三角和粵港澳三大樞紐，規劃到2025年的智能算力規模，已經接近120 EFLOPS。
清潔能源豐富的貴州樞紐，智能算力與超算算力合計約28 EFLOPS。寧夏、內蒙等樞紐同樣清潔能源豐富，理應在“東數西算”頂層設計下，爲全國提供更大規模的綠色智能算力。
相比紙上的規劃，實際部署會更快一點。去年國家發佈“高質量發展行動”，原計劃到2023年底，整體算力規模220 EFLOPS，其中智能算力佔比30%，也就是66 EFLOPS。實際上，按工信部今年披露的數據，去年全國整體算力規模已經達到了230 EFLOPS，其中，智算70 EFLOPS，增速超過了70%。
電信運營商的財報揭示了這一切是怎麼發生的。在最新年報中，中國電信披露截至去年底，全年智算新增8 EFLOPS（採用FP16計算），達到11 EFLOPS，增幅近280%，並計劃到2024年底，智算規模累計超過21 EFLOPS，相當於繼續倍增。中國移動去年底全年智算增幅也超過了200%，並計劃今年至少增長70%。
究其原因，訓練與推理的需求，正在加速智算中心的部署。中國的大模型正在追趕美國，大模型在工業、自動駕駛等領域的規模落地，也需要算力支撐，尤其是時延更低的算力。這也能解釋，爲什麼智算需求最高的三大樞紐，搶先拋出了規劃。
規劃已經趕不上變化。在ChatGPT發佈前的2022年夏天，上海出臺的“算力浦江”行動，預期2025年總算力超過15 EFLOPS，高性能算力（指超算算力與智算算力）佔比達到35%。這相當於今年更新的“算力浦江” 行動，將智算規模的目標，在不足兩年時間內，一下子拔高了6倍。
去年，臨港新區提出的智能算力預期規模，約4 EFLOPS，應該還沒算上馬斯克正在考慮在中國開建的智算中心。特斯拉上海超級工廠就在臨港，原先的數據中心主要用於儲存。
不過，當前已公佈的省級規劃，智算規模目標多數截至2025年左右。這意味着它們可以根據芯片與電力的供應規模，以及應用場景的實際需求，來調整智能算力規模的中長期規劃。
如果一切順利，未來智能算力供應充足，也許大模型的“價格戰”，還將繼續下去？