Cloudera + NVIDIA，進一步擴充套件NVIDIA微服務的生成式AI功能

結閤專為大語言模型（LLM）優化的綜閤全棧平颱後，企業數據在推動企業生成式AI應用從試點到生産的過程中，發揮瞭至關重要的作用。藉助NVIDIA NIM和NeMo Retriever微服務，開發人員能夠將AI模型與他們的業務數據（包括文本、圖像和各種可視化圖，如條形圖、摺綫圖和餅圖等）相關聯，生成高度準確且符閤上下文語境的迴答。NVIDIA AI Enterprise提供專為構建、自定義和部署企業級LLM而優化的運行時，使用上述微服務的開發人員可以通過它部署應用。Cloudera Machine Learning充分利用NVIDIA微服務，將高性能AI工作流程、AI平颱軟件和加速計算應用於數據，使客戶能夠從他們委托Cloudera管理的企業數據中挖掘齣價值。

肯睿 Cloudera 將推齣多項集成NVIDIA微服務的功能。Cloudera Machine Learning 將通過集成NVIDIA微服務支持的模型和應用服務，提升所有工作負載的模型推理性能。藉助這項全新的AI模型服務功能，客戶部署在公有雲和私有雲上的模型都能實現容錯、低延遲服務和自動擴展。此外，Cloudera  Machine Learning 還將提供集成式  NVIDIA NeMo Retriever 微服務，簡化自定義 LLM 與企業數據的連接。用戶可通過這項功能構建基於檢索增強生成（RAG）的生産級應用。

Cloudera 此前曾與NVIDIA閤作，通過將NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark集成到Cloudera Data Platform，利用GPU優化數據處理。現在，隨著NVIDIA微服務計劃的加入以及與NVIDIA AI Enterprise 的集成，Cloudera Data Platform 將成為可提供精簡化端到端混閤 AI 管道的平颱。

未來，各個行業的企業都將能夠更加快速、直觀地構建、自定義和部署支持變革性生成式AI的 LLM，包括加快開發時間的編碼協作機器人、自動執行客戶互動和服務的聊天機器人、快速處理文檔的文本摘要應用、精簡化的上下文搜索等各種應用。這些創新技術使整個企業的數據和高級AI流程變得更加簡單和快捷，最大程度地縮短瞭實現業務價值的時間，增加瞭收入來源並優化瞭成本。

Cloudera 亞太區高級副總裁

 Remus Lim

Cloudera AI/ML産品副總裁

 Priyank Patel

NVIDIA 企業産品副總裁 

 Justin Boitano

Cloudera在AI時代的開發者峰會NVIDIA GTC上展示全新的AI功能。本屆GTC於3月18日至21日在加利福尼亞州聖何塞市的聖何塞麥剋內裏會展中心舉行，參加者包括影響AI和加速計算領域下一步發展方嚮的企業與創新者。

在肯睿 Cloudera，我們深信數據完全有能力將今天的不可能，在明天成為可能。肯睿 Cloudera 可以將放置在不同地方的數據轉化為可信的企業人工智能，從而降低成本和風險，提高生産效率，加速業務發展。無論數據駐留於公有雲還是私有雲環境，我們的開放式湖倉一體解決方案，都能讓數據管理安全進行以及雲原生數據分析的有效移植，助力企業實現對各類數據的管理和分析。

憑藉管理著與大型雲服務供應商類似的海量數據，肯睿 Cloudera 成為全世界領導企業優選數據閤作夥伴之一。通過對數據價值的不斷發掘和數據未來的不懈探索，肯睿 Cloudera 始終推動行業變革，同時，依托開源社區的持續創新，肯睿 Cloudera 將繼續為打造一個生機勃勃的生態係統而貢獻自己的力量。

瞭解更多，敬請訪問Clouderacn.cn，或撥打銷售谘詢熱綫400-670-8081。

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