求甚解的精神

聽女科學家講她怎麼用AI工具讀四篇文獻的，如何提問，如何遞進，如何探討，如何歸納總結，如何記筆記。本來是安排一個碩士、一個博士讀這四篇文獻，在組會上聽完彙報，覺得哪裏不對頭，或者說差點意思。這個領域對TA們都屬於探索性質，她直接指導不了，但既已覺得有些問題，她決定自己學一下，以期看看問題到底出在哪兒。然後在一種正確的方法論中，她讀完這四篇文獻，查了不少資料，做了不少筆記，也如願地找出了最初她憑直覺與經驗判斷有問題的地方，給出正確應對措施。

這還不算完。她覺得這只是授人以魚，還得授人以漁。於是帶着這倆學生，系統地講了一遍自己如何運用AI工具讀這四篇文獻的，AI只是工具，方法論是根本，講的就是方法論。一張圖，應該看什麼，怎麼判斷這張圖，在這個位置出現了這樣一種拐彎，作何解釋？這一小段，提到三種技術方案，你們用了A，那麼B、C的優劣是什麼。這一小段，提到的幾種技術名詞，細節是什麼？有些地方，本來她也不知道，讀完文獻、查完資料，她就知道了，多問WHY，追求“知其然、知其所以然”。女科學家點評，科研是個求甚解的過程，不求甚解、似是而非是大忌。倆學生聽完後，(略)。

我聽完後，對其中的方法論深表認同。不過我遲疑了一下，她注意到後，立馬反應過來，說，你是不是覺得本來就該這樣？我說，是，如果這些還需要講，只能說明TA們之前的學生階段缺失了很重要的東西。事實上，這一類方法論，應該在TA們的中學階段、本科階段就得到訓練，有些人有這方面天賦，會自覺運用這種方法論，沒天賦的，遇上正確的人，通過訓練也能運用這種方法論。

AI運用這事，我是真覺得她比我強，我用得不如她複雜，用得真溜，真心誇讚。AI做爲科研助手，名不虛傳。AI嘗試解決我的問題時，經常被我問得停止回答、失去響應，可能某些用法不對，也可能學科差別。當然，AI也幫過我不少，比如初次接觸Go開發wasm時，問它js相關細節，AI+Google省我太多事兒。但我聽完她讀那四篇文獻的經歷，覺得我用得太低級，她用得更高級，強是有道理的。

說個跑題的，在方法論這個意義上，女科學家和非正常人類研究中心被研究對象們，是一類人。二十多年前遇見那個尚在雨季的小姑娘時，未曾想過，還有這樣一種共鳴，命運的偶然。