中大廠面試不會講項目,一面永遠過不了。項目問題是一場面試的開端,面試官對你能力的評估,幾乎都是這短短的幾分鐘介紹裡。
網申是靠大數據算法標籤選人,拿面邀機會,靠學歷和大廠產品實習經歷,拿offer,靠深度的項目表達。也不要天真的以為,有高學歷和大廠實習就高枕無憂了,差的很多,大廠不缺優秀的人,都在優中選優。記得把當下的面試,當作背水一戰。
所有,你一定要在項目回答中,體現自己的結構化思維,用言簡意賅的語言,儘量3分鐘左右敘述完成。回答的框架就按照STAR原則,逐級去拆解項目。一定要體現你的思考和業務細節,說面試官想聽的。
一、項目背景
背景描述切記要言簡意賅,用戶是誰,遇到的問題,問題產生的原因是什麼。說話不用囉裡囉唆,繞來繞去,自己不知道說什麼呢,面試官也非常厭煩,這基本過不了一面的。
二、項目目標
大廠面試,對於項目的目標非常的重視,需要大家從底層能力上提升目標拆解能力。學會從業務層面,到產品層面的指標分拆,理解指標確定的根本邏輯,需要嚴謹且有結果化的跟面試官講解。
三、項目方案
為什麼做這個方案,是需要跟目標有相關性的,拆解的目標,基於目標制定的多個方案策略,方案的設計細節概括,需要跟面試官講清楚,切勿突然出現某個方案,而你卻不知道為啥要做它。
四、項目效果
重要的結果就是目標相關的數據,需要表達清楚。正常工作中的項目,都會經歷多個版本的迭代,每次的迭代目標不同,看數據的邏輯也會變化,如果需要深度的溝通數據,需要解釋清楚每次迭代的原因。0-1版本數據有提升空間,所以做了1-10,還有其他問題,就在迭代到10-20。最好是能把這個過程和思考,數據分析細節跟面試官描述出來。
五、額外說下,面試必須準備的問題
業務背景和痛點問題是什麼? 為什麼要解決這個問題? 解決這個問題的優先級如何? 這個問題的價值和亮點是什麼? 這個問題不解決行不行?是否需要現在解決? 目標是什麼? 為什麼定這個目標? 目標具體要達成什麼樣的效果數據? 基於目標,可能有的幾個產品方案是什麼? 各個產品方案的優先級是什麼? 為什麼選擇用項目這個方案? 市場上,同類產品可能有的競品是哪些? 競品中,有哪些好的或壞的方面值得我們借鑑? 產品的運營方案,策略,規則是什麼? 你在項目過程起到的是什麼作用? 具體的產品方案細節是什麼? 上線後,核心目標數據如何? 數據為什麼好,為什麼壞,你是怎麼改進的? 你在項目遇到了哪些困難?