這兩個 AI 都 5 億美金估值了：用 AI 練口語和用 AI 找銷售線索

今天有兩個產品我覺得很值得關注，一個用 AI 學習語言，一個用 AI 找銷售線索，都宣佈完成了 5 億美金估值的融資，而這兩個產品我平時都在使用。

AI 語言學習這塊，由 OpenAI 一直支持的 Speak 宣佈完成了 2000 萬美金的 B-3 輪融資，估值達到了 5 億美金，由 Buckley Ventures 領投，所有現有投資者（OpenAI Startup Fund、Khosla Ventures 等）以及新戰略投資者 YC 創始人 Paul Graham 和 LinkedIn CEO Jeff Weiner 參投，融資總額達到了 8400 萬美金。

這裏有意思的是 YC 創始人 Paul Graham，他之前曾分享過 Speak 的收入增長趨勢：呈現一個類似指數級的增長。我當時猜測 Speak 的 ARR 可能達到了 2000 萬美金，沒想到此次他直接參與投資了。

Speak 在官方博客裏說，自 2019 年在韓國市場推出以來，現已在 40 多個國家擁有超過 1000 萬名學習者，在過去五年中，學習人數每年都翻了不只一倍。在韓國，近 6% 的韓國人正在使用 Speak 學習英語。

此次融資後，Speak 將開發語音對語音界面，讓用戶體驗到人類對話的快速、輕鬆和自然流暢。我覺得這是 a16z 之前所說的語音 AI 趨勢（Voice-first AI）一個值得關注的案例《a16z 將語音 AI 作爲一個獨立投資主題，行業圖譜展示投資機會》。

而這個趨勢，同樣在 Character AI 上得到了驗證。Character AI 今天公佈了一個數據，它們前段時間測試了一下讓用戶通過電話語音與 AI 角色交談的功能，結果有超過 300 萬用戶撥打了超過 2000 萬個電話，這些通話對於練習口語技能、進行模擬面試或將其添加到角色扮演遊戲的玩法中非常有用。

現在 Character AI 已經開放了這個功能，目前支持多種語言，包括英語、西班牙語、葡萄牙語、俄語、韓語、日語和中文。

所以我覺得 Voice-first AI 將是一個非常值得關注的趨勢，這也帶來了像我之前介紹的爲構建實時語音和視頻驅動的 AI 應用基礎設施產品的機會《用實時語音和視頻來構建 AI 應用，估值超 1 億美金》。

除了 Speak，我之前還介紹過另一款用 AI 來學習語言這塊的產品，在 1 年時間就做到了 2000 萬美金的 ARR《1 年即 2000 萬美金 ARR，又一 AI 語言學習產品正飛速增長》。兩個產品比較類似，不過這個市場足夠大，Speak 創始人說在線和面對面語言學習市場是一個 1000 億美金的市場，未來這塊將會被 AI 驅動的產品來主導。

而第二個 5 億美金估值的產品，則專注在營銷和銷售線索這塊，主要通過 AI 來提供銷售線索和整個營銷流程，一開始我用的時候還只是一個 Chrome 瀏覽器插件，我會時不時用它來查找一些信息。

你只需要輸入一個網站地址或者一個帶有企業域名的郵箱，它就能幫你搜集關於這個企業相關的各種信息，比方說企業名稱、地址、員工數量、創始人聯繫方式（介紹詳情）、企業介紹、融資信息，甚至創始人在 X 上的粉絲數量等等。

你可以自己配置需要查找哪些信息，只要是通過互聯網能查到的，它大部分都是可以給你找出來並呈現在一個表格裏，如果你有一些數據庫的賬號，它還能從這些數據庫將相應的數據給你查找出來。

今天一下子宣佈完成了 6000 多萬美金的融資，估值達到了 5 億美金，確實是有點出乎我的意料。不過營銷和銷售線索本質上是給企業帶來增長，如果在增長這塊能帶來效果，那麼企業是非常願意付費的，從這個邏輯來看，其價值也很容易理解。

對於 2B 企業來說，實現增長的最佳途徑是找到需要其產品的客戶。這就需要對客戶進行深入研究，之後再發送有創意、相關和個性化的推廣信息，傳統方式下這需要投資大量的時間、資金和人力。現在，你可以非常簡單並且高效的完成這些工作。

現在結合 AI 和與大量第三方數據產品的整合，其能力得到了極大的擴展，讓它真正變成了一個強大的營銷和銷售線索平臺。
在過去 2 年時間，在基本上依靠口碑傳播的情況下，用戶增長了 10 倍，客戶達到了 2500 多家，收入也每年呈 10 倍級增長，今年僅前 5 個月就增長了 2.5 倍，30% 的客戶每天都會使用其 AI Agent 產品，幫用戶在一個地方實現了……