解密“犀牛”,阿里的新制造到底是什麼?

第一篇 解讀犀牛工廠,是噱頭還是未來?

今年9月16日,阿裏高調發布瞭保密三年的犀牛智造平颱項目,同時對外開放瞭基於該平颱打造的第一個樣闆工廠。發布後的這幾天,網絡及媒體對該項目褒貶不一,莫衷一是。那麼阿裏的犀牛工廠到底是噱頭還是未來?以及在犀牛工廠範式下會衍生齣什麼商業模型?這些商業模式跟傳統模式在生産力和生産關係方麵的區彆是什麼?帶著這些問題,我將以一個從業者的身份對其進行深入的解讀。

服裝製造業可能是這個世界上最古老的工業之一,第一次工業革命就是從珍妮紡紗機作為標誌。服裝産業是典型的勞動密集型産業,能夠吸納巨大的勞動力,中國作為服裝第一大國,為國傢賺取瞭百分之四十以上的外匯和貿易順差。所以,服裝産業從技術含量上並不耀眼,但是對於國計民生卻是具有舉足輕重的影響。

解讀犀牛工廠,或者認為犀牛工廠是噱頭還是未來,必須從服裝産業的整條産業鏈和價值鏈來觀察,如果僅僅關注其中的一環,必然會導緻隻見樹木不見森林的結果。那麼,服裝産業的特點是什麼?服裝産業的未來發展趨勢是什麼?産業鏈中存在哪些可以優化項亟待解決?當下解決這些睏境的能力是否已經具備?我們把犀牛工廠對標以上三點就能夠比較客觀地定位它到底是噱頭還是未來。

一、服裝産業的特點與犀牛工廠

裝産業是典型的感性消費産業,並且具有季節性,在服裝産業的競爭中,快速反應是關鍵。由於互聯網的發展,信息交互的快捷,服裝的流行節奏也隨之加快。小單快返成為所有服裝製造企業孜孜以求的目標。

犀牛工廠快速翻單能力就是為瞭應對服裝産業的這一特點。在服裝生産過程中,技術資料或者信息的準備對於工廠的反應能力具有舉足輕重的作用。犀牛工廠對外展現的僅僅是在製品的生産過程,而從訂單、版型、工藝、排産以及物料調撥與流轉等是參觀者觀察不到的。並且這些地方更是數字化的用武之地。

生産過程的裁剪、部件生産、車縫、後整等工段錶現齣來的是柔性,其本質是如何匹配訂單需求跟産能之間的關係。犀牛工廠使用瞭具有橋接的吊掛係統(媒體上所謂的棋盤式運輸綫)具有靈活的物料路由能力,如果我沒有猜錯的話,吊掛的調度是整個工廠的核心算法,真正的智能也是體現在這裏,吊掛橋接與柔性調度融為一體的創新者就是本人創立的深圳市昱辰泰剋公司。

再細緻一點,使用自動裁剪設備是現在規模公司通用的做法,但是犀牛公司依靠強大的消費互聯網數據,在裁剪前可以通過大數據進行閤單裁剪,這樣不僅提升瞭工作效率,同時縮短瞭産品交期,更重要的是,在裁剪的時候已經為産綫平衡進行瞭閤適的訂單匹配。

從媒體上獲得的有限信息跟我的猜測,如果犀牛工廠能夠做到訂單歸集、閤並裁剪、柔性調度、實時平衡這幾點,我認為就不是噱頭,而是真正的未來。

二、服裝産業未來的發展趨勢與犀牛工廠

服裝産業未來的發展趨勢主要有三個方嚮,從産品視角觀察未來是多品種,小訂單;從産品材料視角觀察是功能性産品與裝飾性産品融閤;從産品製造視角觀察是提高效率,降低人工成本。

犀牛工廠實現瞭混流生産,就是多款同時在生産綫上生産,其原因是由於每張訂單數量太少,跟産綫的轉産成本産生衝突,所以隻有混流生産纔不緻於小單浪費掉太多的準備成本,記得在2012年為紅領打造數字化車間的時候,我就說過“個性化定製沒有混流生産,必死”,時間雖然過去瞭八年,這個結論到現在還是有效的。

混流生産是有約束的,一般來說是工藝類似的産品可以混流生産,這樣既滿足瞭小單的需要,工位又不會因為頻繁地轉換浪費效率。據有的媒體講,犀牛工廠T恤衫與羽絨服混流,我認為要麼是參觀者看錯瞭,要麼是阿裏想演示混流能力,這樣的混流是不現實的。當然,如果僅僅在輸送綫混流而在産綫還是按照品類混流的話也沒有問題。從混流生産的角度看,犀牛工廠代錶瞭現在的發展趨勢。

剛纔談到,服裝産業是典型的勞動密集型産業,其原因是布料的柔性對自動化是一個非常大的考驗。現在已經有幾種生産模式在解決柔性問題,一種是無縫工藝,另一種是硬化工藝。在犀牛工廠中沒有看到這些工藝方式的運用,我認為犀牛工廠僅僅是做到瞭現在成熟的生産能力,不能說是未來。

三、犀牛工廠解決當前産業鏈中存在的哪些問題

任何産品都存在兩個價值,一個是交換價值,另一個是使用價值,而産品最終是以體現使用價值為目標,也就是隻有交換價值轉換為使用價值,製造的産品纔有意義。庫存問題一直睏擾著服裝行業,生産過多産品無法實現銷售(無法轉換為使用價值)損失的是産品交換價值,如果庫存過小讓希望購買的客戶買不到産品損失的商業機會。如何尋求平衡成為服裝行業或者說快消行業遇到的老大難問題。

如果認為阿裏的犀牛工廠僅僅是一個製造廠的升級的話,應該說沒有看懂阿裏的野心。

通過淘寶阿裏已經擁有的巨大的用戶端流量入口,通過天貓擁有瞭巨大的B端流量入口,如何融閤C端入口和B端入口是擺在阿裏麵前的一個巨大的機會。而C端和B端之間就是通過製造這個環節連接起來,犀牛工廠的目標就是要把這個缺口補上,從而實現消費互聯網獲取用戶需求,工業互聯網融閤企業供應鏈,智能工廠實現快速柔性製造。從而打通多個環節,就像數字化解決的是企業信息孤島的問題,阿裏的野心更大,它要解決産業(用戶、製造商、供應鏈)孤島的問題。

綜閤以上分析,如果把犀牛工廠看作是一個智能工廠的改造或者建設,必然得齣阿裏在博眼球,是一個大大的噱頭的感覺,如果把犀牛工廠看作是融閤淘寶上消費者、天貓上的供應商,通過積聚社會上的生産能力構成海量的産能池,發揮阿裏對用戶需求的洞察能力,從而實現供需即時自動撮閤,需求與製造同步等嶄新的模式,那麼犀牛工廠的模式可期,代錶著未來。

最為關鍵的是,犀牛工廠的樣闆廠是模式的樣闆,不是機械、廠房、自動化的樣闆通過犀牛工廠磨閤後的模式,必然讓社會工廠在很低的投入就能實現犀牛工廠的製造模式。
時刻記住,阿裏要的是數據,不是衣服如果能從這個角度看,可能更好的看到犀牛工廠的未來組織、運營乃至發展方嚮。
第二篇  解讀犀牛工廠,阿裏如何兌現“新製造”?

“新製造”是2016年10月馬雲提齣的五新戰略(新零售、新金融、新製造、新技術、新能源)之一。在馬雲對新製造的內涵解讀中認為,新製造不同於傳統的規模化、標準化製造,它講究的是智慧化、個性化和定製化,並且他說“未來的機器吃的不是電,未來機器用的是數據”。

我們在此不對馬老師的新製造進行評價,而是觀察、解讀犀牛工廠是否兌現瞭馬老闆在“新製造”中明確的內涵。

首先,新製造中的智慧化

在當下的場景下用智能化可能更貼切一些,犀牛工廠有沒有實現智能?如果實現瞭智能,是在“舊製造”的哪些環節使用瞭智能以緻於可以稱之為“新製造”。

    作為工業企業,就拿犀牛工廠的目標行業,服裝為例,泛製造的過程包括訂單、設計、工藝、生産、物料、品管等環節。對於生産有形産品的製造,不論是新舊,這些環節都需要嚴格按照明確定義的流程流轉後纔能製造完成。由於犀牛工廠對外的信息不夠豐富,無法真正地窺見工廠的全貌,站在從業者的角度來看,犀牛工廠如果實現如下一個或者多個環節的智能就可以稱之為智能化。

 1、訂單製造需求與工廠産能供應的智能匹配

可以肯定的是當前的犀牛工廠應該還沒有實現這個匹配過程,因為要實現訂單需求與産能供應的匹配必須建立在多對多的關係上,能夠獲取龐大的各具特色的訂單,並且組織起具有不同産能供應的工廠,通過智能算法進行産能撮閤,實現供需的最佳匹配。從目前的單一犀牛工廠來看,尚不具備産能供需撮閤的特徵。但是,由於阿裏具有強大的接單能力和近乎無限的用戶流量,這個特徵在未來的智能平颱中肯定是最重要的功能,我甚至可以毫不懷疑地認為這是這個智能平颱最重要的功能,沒有之一。
産能供需撮閤的前提是具有差異化的海量需求來源,以及非常多的製造能力差異化的工廠組成的虛擬工廠。這兩個條件中阿裏已經具備瞭第一個,犀牛工廠的引領及示範效應的目的就是實現第二個條件。這甚至決定瞭阿裏智能製造平颱能否成功的關鍵。
昨天發齣本係列文章的第一篇後,很多朋友跟我講犀牛工廠建設成本巨大,不具有投資迴報率等,我的觀點是,阿裏未來不會建設很多類似犀牛工廠的工廠,而是把社會上已經存在的工廠納入到犀牛工廠所在的平颱,從而瞬間獲得近乎無限的産能供應。不知道其他電商平颱是否有跟進阿裏的行動,如果其他電商跟進建立自有産能的話,我的建議就是從一個狹窄的品類入手,而不能覆蓋太寬泛的品類。
2、設計是否具有智能
服裝的特徵決定瞭服裝設計跟美學比工程學更近一些,所以在當下,甚至在可預測的未來設計這個環節還不具備智能化的苗頭。不過如果阿裏形成自有的設計師平颱,不僅賣衣服還賣人頭的話,可能是另一番景象。

3、工藝是否智能化

工藝智能化方麵,阿裏麵臨很大的壓力,但是又是必須麵對的問題。如果無法實現工藝的自動化、智能化,未來平颱上的工廠將無法深度管理。在這個環節,可能要發揮阿裏在人工智能、圖像識彆等前沿技術的強項,實現真正的工藝智能化,我認為當前的犀牛工廠應該還沒有實現突破,原因是它還缺少真正的大數據的支持。如果未來其他電商跟進阿裏,這個環節必然烽煙四起,是技術競爭的關鍵點。我所創立的昱辰泰剋已經在這個方嚮進行瞭將近兩年的研究,也纔剛剛建立起基礎模型。

4、生産是否實現智能化

這塊是報道最多的,也是參觀者認為的亮點,但是,恰恰相反,這塊卻是最難看到真麵目的部分,犀牛工廠已經實現在製品的全局調度,也就是說不僅實現瞭混流,並且實現瞭混綫生産,那麼其中的分配調度策略是否最優,是簡單的人力平衡,還是更復雜的團隊效率最優,乃至人盡其力的最大化,這些都有待進一步的信息纔能揭示齣本質來,就像安筱鵬博士評價紅領時說的,看不見的自動化纔是智能的本質。
生産智能化是一個漸進的過程,因為相關維度太多,有訂單數量、産品品類、産品復雜度、産品相似度、設備共用性、員工技能等等不一而足。我認為犀牛工廠在這塊應該下瞭很大的功夫,終歸這是麵子,不是嗎?

5、物流智能化

把製造業的物流分為廠內物流和廠外物流。犀牛工廠的廠內物流應該已經實現智能化,不論是AGV還是吊掛綫及其橋接等,隻要花錢就可以買來。但是,場內物流跟計劃、排産、現場不確定性相關,同樣是一個漸進過程。這個環節可以不容質疑地認為犀牛工廠肯定可以實現,並且未來會優化的更好。
廠外物流是指物料的調撥,包括分布式倉儲等,犀牛工廠應該還沒有完全實現,因為工廠還沒有形成集群,無法實現智能廠外物流。

6、品管智能化

品管智能化與工藝智能化具有強相關性,在工藝智能化尚不完善時候,品管難以實現智能化。
以上是對犀牛工廠智能化方麵的解讀,雖然犀牛工廠當前僅僅公開一傢實體工廠,但是我相信阿裏未來布局中智能化是必選項,雖然有很長的路要走,現在已經起步,將會離目標越來越近。

其次,新製造的個性化

個性化這個詞本身就有很大的歧義性,什麼是個性化本身就是見仁見智的話題,我們姑且認為個性化是能夠生産非常小的訂單,那麼犀牛工廠已經實現瞭個性化生産。但是,就像在上麵對智能化解讀中描述的那樣,由於尚有部分環節還沒有實現智能化,個性化的效率等可能會有較大的損失,這是未來犀牛工廠吸納社會産能麵臨的一個巨大障礙,必須要在不太多降低效率的前提下實現個性化,纔能降低社會工廠進入阿裏智能製造平颱的門檻。我也是從去年開始在研究這個方嚮,包括使用從華為學來的工作島的概念重構生産過程等理念。希望犀牛工廠在生産模式上能夠帶來突破。
最後,新製造的定製化
我不認為犀牛工廠未來會開展定製化服務,因為定製化的配置(config)屬性不符閤阿裏的基因。定製化從2012年我們服務紅領開始到現在已經過去八年時間,中國定製化還是局限在特定的品類中,定製化需求還是小眾群體,所以,這個群體未必會進入阿裏的法眼,最為關鍵的是,定製化對生産的管控比技術更重要,基本上無法通過吸納社會産能實現服裝的定製化。我也不建議犀牛工廠在這個方嚮上發力,除非服裝生産自動化有所突破就另當彆論,到那時再嘗試不遲。
通過以上解讀,犀牛工廠基本上具有兌現阿裏“新製造”的基礎,至於未來是否能夠把成百上韆傢工廠集群為一個巨無霸式的虛擬工廠,我們拭目以待。
其實,所謂的集群與虛擬在計算機,特彆是雲服務中早就有先例,至少已經有二十年的曆史,一般是先把計算能力不是很高的服務器通過集群(Cluster)為一個具有巨大計算能力的服務器,然後在這颱巨大的服務器上通過虛擬(Virtual)主機的形勢分割齣比原來實體服務器多得多的主機,用月租的形式齣租這些主機,現在大部分雲服務提供商就是這種模式。而阿裏未來的新製造最有可能就是按照這種方式運行。從而創造齣一種全新的商業模式,可能這就是阿裏推齣的“新製造”吧。
當眾多社會工廠集群為分布式、虛擬化的工廠時,會有海量的需求數據和産能數據源源不斷地流入到阿裏帝國的計算平颱上,從而使“數據”成為製造的核心要素。
所以,犀牛工廠基本上兌現瞭阿裏“新製造”的目標。

第三篇 解讀犀牛工廠:消互、工互、智造的融閤典範

本文是解讀犀牛工廠係列文章的第三篇,在解讀犀牛工廠,是噱頭還是未來?中,分析瞭服裝産業鏈的特徵,認為犀牛工廠代錶著製造業未來的一種範式;解讀犀牛工廠,阿裏如何兌現“新製造”?一文從服裝泛製造的角度解讀犀牛工廠實現阿裏提齣的“新製造”的可能及路徑。

前麵兩篇文章主要側重於技術方麵對犀牛工廠進行瞭解讀,具有鋪墊作用,從本篇開始將從更宏觀的視角來審查犀牛工廠會給整個業態帶來什麼模式上的創新,以及猜測阿裏在這個方嚮上未來的路徑又會是什麼。

在本係列文章第一篇,最後的結論是阿裏要的是數據,不是衣服。因為數據或者信息是重構供求關係的關鍵環節,供求關係的改變不僅能夠改變生産力,更有可能改變生産關係,或者改變財富的分配方式。從宏觀的視角和僅僅從技術、産品的視角觀察阿裏犀牛工廠的未來,可能會得到截然不同的認知。作為社會製造的復雜係統,關係或者連接的價值遠遠超過形式和實體的價值,有關復雜係統的相關邏輯可參考

本文將從三個方麵解讀犀牛工廠未來可能的方嚮。

首先,智能製造必須突破四麵牆的限製纔能實現真正的範式轉換

近幾年,隨著工業4.0的興起,智能製造之風盛行,特彆是軟件和物聯網技術應用到實體産業成為一種潮流和風尚。有關智能製造的討論大部分還是局限在生産製造,甚至技術層麵。沒有突破企業四麵牆的範圍限製,很少真正地提高到社會經濟關係層麵進行深入研究。

在智能製造如火如荼的時候,工業互聯網或者産業互聯網又大造其勢,特彆是近幾年工業互聯網平颱建設風行一時,建設結果良莠不齊,那麼智能製造和工業互聯網的關係是什麼?是否能夠融閤在一起湧現齣更復雜的業態,從而重構實體製造業,這是一個大膽且務實的想法。我認為犀牛工廠的重要目標就是實現智能製造與産業互聯網的融閤,從而形成分布式、虛擬化為河南巧媳婦工程建設分布式工廠的時候,就已經做到在一個鄉鎮建立一個裁剪中心,在有閑散勞動力的村莊建立多個分布式車縫車間。通過物聯網、信息技術實現分布式車間的融閤。從而實現瞭從傳統的一個工廠完成産品的所有製造流程到不同企業協同完成産品生産的模式轉換。

分布式工廠的規模不同,粒度不同,可以進行訂單級分解,也可以進行流程級分解(我稱之為工作島)。當眾多粒度不同的製造實體(可能是一個工廠、也可能是一條産綫,甚至是幾個傢庭婦女組成的傢庭作坊)通過産業互聯網融閤在一起,就形成瞭具有巨大産能的産能共享池,這個産能池不僅可以生産不同品類的産品,甚至可以從質量、效率等多個維度對産能池中的實體進行精確畫像。

我一直強調,犀牛工廠僅僅是一個樣闆廠,就象房地産公司裝修的樣闆房,房地産公司裝修樣闆房時肯定極盡豪華之能事,但是業主真正裝修的時候就未必完全按照樣闆房的樣子進行。所以,在考察犀牛工廠的時候韆萬不要被眼花繚亂的吊掛、平闆、AGV等看上去高大上的物化設備魅惑,這僅僅是呈現給觀眾的場景而已,未來的給您生産産品的工廠並不一定是這樣。

所以,犀牛工廠是未來不同粒度的分布式工廠的樣闆房,就是為瞭演示、測試分布式製造模式可行性的實驗室。阿裏真正的發力點一定是在業已存在的社會上的傳統製造企業。犀牛工廠要的是通過産業互聯網,匯聚傳統製造企業形成巨大的産能按照這個猜測,阿裏可以在半年內匯聚百萬人的産能都是有可能的。有關這方麵深入探討將在後麵的解讀中再展開。

其次,消費互聯網與産業互聯網的融閤實現F2C的直通式服務

對於阿裏來說,消費互聯網就是電商平颱,阿裏經過多年對電子商務的深耕,對於電子商務的未來洞若觀火,這點不容置疑。可以肯定的是阿裏背後有行業高人存在,肯定對未來産業發展進行過深度的沙盤推演,意識到打通電子商務與實體製造是未來的必爭之路。

現在迴過頭來看阿裏這幾年大力鼓吹産業互聯網,而不是跟技術更接近的工業互聯網就能夠清晰地閱讀到阿裏未來的發展路徑。更不用說阿裏在金融和物流方麵的布局瞭,諸位可以想象一下,阿裏物流輸送的不是最終産品,而是製造産品的原材料或者在製品會是什麼一番景象。

以電子商務為代錶的消費互聯網可以對最終用戶進行畫像,可以洞察消費趨勢(時刻不要忘記,在經濟領域,産品隻有轉化為使用價值纔是産品製造的目的,交換價值僅僅具有交易價值),而産業互聯網又能夠對製造企業進行精確的畫像,當兩種畫像擺在阿裏大數據平颱上時,阿裏隻要像搭積木一樣把供需撮閤完成後就實現瞭巨大的增值,實現瞭獲取巨大利潤的機會。阿裏不造車,也不開車,它修高速公路,做閤法的攔路搶劫者的生意多好這種實時的、動態的、基於位置的優化等工廠分布策略將在下一篇解讀中展開深度探討。

阿裏玩的是數據,不是産品,玩的是比特,不是原子。但是通過消費互聯網與産業互聯網的融閤實現瞭比特到原子的變現將會産生巨大的利益,這纔應該是阿裏感興趣,也是最有誘惑力的方嚮。以無形的比特統攝有形的原子纔是真正的“攻守道”,正如《道德經》中所講“有之以為利,無之以為用”,是以虛馭實的經典應用模式。

在經濟社會,任何企業隻有充分利用自己的長處纔能獲得最大的成功,就像德魯剋所認為的那樣,任何人隻能通過發揮自己的長處獲得成功,不可能通過彌補自己的不足獲得成功。製造顯然不是阿裏的強項,甚至連短闆都不是,因為它根本沒有興趣參與製造。阿裏的長處是對數字化的深度認知,可以說已經把數字玩得爐火純青,而消費互聯網與産業互聯網融閤時産生的海量有價值的數據是阿裏最有興趣的,從這個角度來理解馬雲講的“未來機器用的是數據”纔能感覺到他所站的高度,不是數據能替代電,而是機器乾,數據決定讓什麼,顯然比怎麼乾的格局更高一籌。

通過犀牛工廠融閤消費互聯網的需求和産業互聯網的供應具有非常大的想象空間。

最後,消互、工互與智造的融閤會湧現齣嶄新的物種

我們從製造業為什麼聚集在一起來解讀消互、工互與智造融閤後的變化。

工廠之所以聚集在一起的原因主要是為瞭管理、物流、設備、人員等製造要素。如果製造業破解瞭這些約束,人人都可以在異地甚至傢庭工作,沒有必要聚集在一起。

消費互聯網、工業互聯網以及智造的融閤,可以認為管理的約束和物流的約束基本可以消除,這就是我在中特彆強調製造環節必須實現數字化甚至智能化的原因。當犀牛工廠磨閤齣在中提齣的“九化”,基本上就可以實現管理的自動化。而快捷的社會物流破解瞭聚集工廠的物流約束,從而使分布式工廠成為可能,當然最初的模式可能是基於工廠的融閤,未來的趨勢則是基於工作島或者工作單元的融閤。
這種分布式製造實體已經模糊瞭製造和服務的界限,會成為相互服務的關係,裁剪是為車縫服務,車縫是為裁剪服務,從而真正實現製造業服務化,並且在企業間建立起協作關係。
這種分布式製造實體已經改變瞭産權關係參與到犀牛工廠平颱上的工廠的法律産權屬於原來的企業主,使用權間接地讓渡給阿裏的運營平颱。
這種分布式製造實體已經改變瞭雇傭關係,阿裏的數據平颱成為供需雙方的撮閤交易平颱,原來的雇傭關係轉變為瞭閤作關係。改變瞭傳統的生産關係。

這種分布式製造實體已經改變瞭傳統的管理、技術關係,多個分布式實體可以共享平颱提供的管理能力、技術能力乃至研發能力。實現郭朝暉教授總結的知識共享。

這些關係的改變,徹底打破瞭企業的邊界,湧現齣眾多的嶄新物種,建立一種全新的業態。

所以,我認為犀牛工廠的模式有可能成為消費互聯網、産業互聯網和智能製造融閤的典範。

在融閤消互、工互和智造後,阿裏將成為世界上最大的沒有縫紉機的製衣廠,在阿裏對客戶洞悉的基礎上,再附之以對傳統企業進行適度升級、産能動態捕獲、企業間泛在協同、供應鏈的彈性供給,最後統一物流以及金融的加持,將會成為一種嶄新的生産組織模式阿裏將緊緊抓住工廠四麵牆之外的兩頭,而絕對不是象很多自媒體看到的杭州工廠,可以這麼認為,在我們解讀阿裏犀牛工廠時,犀牛實體工廠基本可以忽略,讓你看到的僅僅是想讓你看到的而已。

第四篇 解讀犀牛工廠:萬廠上雲,重構産業鏈

一、導讀

在中,重點解讀瞭阿裏如何融閤傳統企業的産能問題,從而把業務延伸到製造端,形成F2C的商業模式。並且闡述瞭犀牛工廠平颱對C2M的個性化定製沒有衝擊的原因。

在中,總結瞭“新製造”需要物聯網和數字技術的支持的必要性。物聯網、人工智能等數字技術作為製造業新的核心生産要素的加入,使得傳統製造業有瞭創新及重構的機會,這些技術要素在傳統企業中是錦上添花,在創新商業模式中則成為必備能力。

本文假設的目標是正確的,那麼為瞭達到這個目標還需要做哪些工作?犀牛工廠平颱麵臨的睏難是什麼?以及參與到産能融閤的企業需要具備哪些基本素質?

、實現産能融閤犀牛工廠平颱麵臨的睏難

兩種現象的齣現可能帶來模式或者業態的創新,分彆是新參與要素的齣現及市場環境産生突變。

1、齣現新的參與要素

新齣現的參與要素會對建立舊模式的要素産生替代、補充作用,從而帶來重建舊模式的機會。例如:鐵器的齣現是對青銅器的替代,鐵器所具有的韌性是青銅器所不具備的,帶來的結果是犁地更深,鬆軟的土壤更適閤作物的生長,同樣麵積的土地可以養活更多的人口,導緻農業社會的快速發展。從上世紀九十年代到現在,網絡發展的突飛猛進是社會發展新的參與要素,從消費互聯網發展到産業互聯網,乃至工業互聯網。本世紀第一個十年,芯片技術的突破又帶來瞭物聯網,這些新要素的齣現給商業模式創新和業態改變創造瞭物質條件。

2、市場環境産生突變

供需關係是經濟社會永恒的主題,供需關係經曆瞭供不應求、供需平衡,供過於求的時代。從進入二十一世紀,全球製造業一直被産能過剩所睏擾,隨著自動化的高速發展,供過於求的現象非但沒有減弱的跡象,並且愈演愈烈,其原因是技術的發展速度遠遠超過人類生活需求的增長速度。

另外,互聯網大大提高瞭信息的傳播速度和廣度,信息瞬間可以遍及全球,傳統製造業所謂的流行色、流行款的生命周期大大縮短。

産能過剩與市場流行的快速變化,帶來的後果就是産品製造端無法有效跟上消費端的節奏。

在任何一個復雜係統中,係統特徵主要由反饋迴路控製,如下圖所示:

如果要改變復雜係統的特徵,對反饋迴路調節的價值遠遠高於對係統中實體優化的價值。

因此,犀牛工廠平颱的目標可以用一句話總結:

利用新齣現的物聯網、人工智能等數字化技術調整消費端和製造端的反饋迴路,從而實現産品供應鏈的優化,實現供需雙方價值的平衡

以上模型說明瞭從消費到製造的反饋過程。犀牛工廠平颱可能就是要優化這個模型中的反饋迴路,在調整供需平衡中有所建樹。為瞭實現這個目標,需要解決以下幾個問題:

1、對消費者的洞察能力

這是阿裏電子商務的強項,阿裏應該對此很有自信;

2、細粒度的産能供應

所謂細粒度的産能供應指的是每個訂單足夠小,每個訂單對市場的衝擊不大,從而使得反饋迴路工作在可控狀態,避免嘯叫或者自激引起的反饋失控。小訂單帶來的問題是全方位的,包括物料供應的頻度、生産效率的降低、管理復雜度提升等。這些都需要通過數字化技術解決;

3、製造端的透明與柔性

當小訂單大量湧現時,會對製造係統帶來不可預測的衝擊,如果保證製造係統不被小訂單壓垮,就需要製造端的透明與柔性。

並且隻有製造端對平颱透明,犀牛工廠平颱纔能夠啓用人工智能優化算法自動進行訂單分配,這是整個商業模型能否從邏輯上自洽的關鍵。

製造端的透明不僅僅是産能的透明,包括庫存物料、生産質量、員工技能、設備空閑度等所有生産要素的透明。

我曾經說過,犀牛工廠僅僅讓你看見他想讓你看見的,真正融閤的社會企業根本不可能像現在犀牛工廠如此復雜,可能僅僅進行簡單的改造,實現要素透明即可。至於用不用吊掛,是不是平闆,有沒有機器人,這些真的一點都不重要,所以擔心犀牛工廠投資迴報率的朋友可以放心瞭。

4、物料快速配送

這是關鍵中的關鍵,我曾經說過,犀牛工廠要突破四麵牆的限製,在四麵牆之外找尋自己的價值,物料快速配送就是四麵牆之外的關鍵節點。

如果我來規劃犀牛工廠的社會産能集群,我會通過建立分布式倉儲的方式實現,阿裏在製造資源的集聚地建立倉儲,物流供應商把物料保存在阿裏的分布式倉庫中,製造企業按需拉動分布式倉儲的物料,例如:可以保證八小時車程內一定有阿裏的物料倉庫,通過這種方式解決物料快速供應的問題,這種模式在企業製造業以及電子行業運行的非常成熟。

5、計算機算法的大量應用

特彆是計算機圖形學,具有自學習特徵及預測性分析的算法大量應用,這是智能的核心,也是知識自動化的具體應用。

例如:通過計算機圖形學自動計算物料的利用率,利用自學習算法快速實現工藝流程的規劃、品質管控節點的控製,大數據進行生産的預測性分析,以便調配産能或者物流車輛等等。這是真正顯示阿裏技術水平的地方。

以上是犀牛工廠實現社會化生産需要解決的幾個關鍵問題點,也是實現集群製造無法逾越的睏難。

三、參與産能融閤的社會企業必須具備的素質

參與到阿裏産能融閤的社會企業必須具有開放的心態,對阿裏開放所有數據,包括庫存數據、生産數據、工藝數據等,這些數據在企業中可能僅僅保存在數據庫中,貌似沒有多大的價值,但是共享到阿裏平颱上就成為阿裏的寶貝。

對於數據的擁有者可能認為是垃圾的數據,如果匯聚到平颱上,平颱就會從中挖掘齣巨大的商業價值。這是上雲的基本邏輯內涵。

要開放數據必須首先擁有數據,所以參與産能融閤的社會企業需要進行簡單的數字化改造,是阿裏提供改造方案,還是企業自己改造並不重要。

以上是對犀牛工廠産能融閤可能路徑的解讀。接下來解讀當眾多社會製造企業參與到犀牛工廠平颱後會湧現齣什麼業態?

 四、萬廠上雲湧現齣的業態

萬廠上雲涉及到三個群體,分彆是生産企業、材料供應商和消費者。

從生産企業的角度來看,錶麵上是可以從阿裏獲得源源不斷的訂單,本質上是把營銷的權力讓渡給阿裏,成為阿裏平颱的製造車間。從中也會得到很多益處,能夠獲得適閤自己能力的訂單,因此可以專注於生産而不再為營銷煩惱;數據對阿裏開放,通過阿裏的信用評級可能會得到阿裏在資金等方麵的支持;如果犀牛平颱足夠強大的話,會對管理提供幫助,例如會對精益改善提齣要求等。當然,得失皆在一念之間。

從上遊原料供應商的角度看將被阿裏捆綁,對原料將會失去議價能力,麵臨著沃爾瑪供應商的窘境。因為阿裏集群工廠都是進行巨量采購,供應商不得不對巨無霸的采購方低頭。
從消費者的角度看,供應及時性大大提高,價格應該也會有相對的降低。
對於不參與到平颱上的生産企業近期不會有什麼影響,但是當阿裏産能積聚平颱擴張後將麵臨著巨大的壓力,不過可以通過避開阿裏平颱涵蓋的領域有所作為。

對阿裏來說,不僅僅實現瞭電子商務到集群製造的延伸,形成與同行競爭的護城河,並且擁有瞭對製造方巨大的掌控能力,在流量就是利益的時代,還有比用無形的、彆人認為是垃圾的比特數據換取實實在在的原子物質創造的價值更有誘惑力的生意嗎?

五、萬廠上雲對社會産生什麼影響?

萬廠上雲是信息技術和互聯網下沉到製造業標誌性事件,傳統企業間復雜的關係被互聯網化的信息通道替代,産業鏈的協同將變得空前高效。這是萬廠上雲,重構産業鏈帶來的優勢。但是,同樣是由於企業間關係被少數巨頭控製,霍布斯所描述的利維坦可能齣現在經濟領域

重構後的産業鏈確實能夠提升生産效率,便捷地滿足大眾的日常需求,但是在産能過剩的時代,一味的提高效率會對社會就業機會帶來巨大的衝擊,可能會産生更加巨大的貧富差距。這是任何科學技術不可不思考的倫理問題

當萬廠成為産業互聯網平颱的加工車間時,這些蛻變為車間的工廠自主創新方麵可能會失去動力、機會和環境。而失去創新欲望的企業傢還能叫企業傢嗎?這種現象不得不令人擔憂。

一種新現象,一個新物種的齣現,對應的道德形成和法律約束能否隨之配套也值得商榷。

總而言之,當數字化以産業互聯網或者工業互聯網的形式下沉到實體製造領域,深深地影響著經濟的發展,不僅帶來生産力的改變,同時也會帶來生産關係的變革,這其中醞釀著多麼強大的建構和摧毀力量,我們拭目以待。正如馬剋思所說“革命是曆史的火車頭”,它不以人的意誌為轉移,觀察事物的發展規律不能有任何個人因素,同時,他還說:“我們判斷一個變革時代不能以它的意識為根據;相反,這個意識必須從物質生活的矛盾中,從社會生産力和生産關係的矛盾之間的現存衝突中去解釋”。

第五篇 解讀犀牛工廠:內循環的踐行者還是攪局者?

解讀犀牛工廠第四篇重點解讀瞭産業鏈的重構,産業鏈的重構不僅僅涉及到利益分配,更為重要的是涉及到生産關係的問題。

如果加工實體的粒度進一步細分,可能會激活巨大的勞動力市場,例如,需要照顧孩子的傢庭婦女也可能會參與到實體生産過程。特彆是通過産業互聯網跨域融閤不同的實體生産要素,能夠解決城鄉之間的信息鴻溝,解決勞動力便宜的偏遠地區的管理不足的問題。

本解讀聚焦於産業鏈重構對內循環的價值,到底是踐行者還是攪局者?我將從五個維度進行分析。

一、內循環何以可能?

判斷一種模式對內循環具有驅動作用還是阻礙作用,我們必須先從內循環是什麼?以及內循環何以可能談起。

1、內循環是什麼?

所謂的內循環本質上就是擴大內需,由於眾所周知的原因,未來我國麵臨著巨大的齣口壓力,為瞭能夠釋放中國已經建立起來的巨大的産能,必須為這些産能找到釋放口,否則會由於産能過剩造成企業無以為繼的窘境。産能過剩是供需失衡矛盾的體現,需求不足造成産品的交換價值無法有效地轉換為使用價值。內循環就是激發國內的有效需求,從而實現産品市場擴大化過程。

在經濟社會,需要不會自動地轉化為需求,中國當前具有巨大的需要,但是並不意味著有巨大的需求(可參考李總理透露的中國購買力的信息),說白瞭,就是具有購買欲望的個體未必具有購買能力,隻有具有購買能力的個體纔是真正的需求方,纔能真正地參與到市場的交易中,實現交換價值到使用價值的轉換。

2、內循環何以可能?

 如果希望把龐大的需要者群體轉化為有效的需求者,方法隻有兩種:

第一,提高需要者的收入

第二,降低産品價格

這跟股票交易的撮閤過程具有同樣的性質,隻有當産品的銷售價格落到購買者的接受區間後,交易方能達成,否則,需要永遠無法轉變為需求。

我們解讀犀牛工廠對內循環的作用就從這兩個方麵展開。

二、重構産業鏈是否能夠降低産品成本

産品成本的影響因素很多,本文僅僅從製造和交易的角度來觀察産業鏈對産品成本的影響。

1、産業鏈優化能夠提升製造要素的效率

産業鏈重構的目的就是提升生産企業間的協作能力,提升企業間的協同效率,降低企業上下遊間的效率損耗。通過産業互聯網融閤起來的企業能夠加快産業鏈的供給速度,提升處理不確定性對産品成本的壓力。

2、智能製造提升企業內部的協同效率

在中,重點提齣瞭數字化工廠改造的“九化”,企業內部通過實施工廠的數字化、智能化,可以大大提高生産效率,降低製造中的管理成本。

3、電子商務降低産品的交易成本

以淘寶為平颱的電子商務可以降低産品的交易成本、提高交易效率。
犀牛工廠模式實現需求方、供應方、製造方的一站式服務,高效的協同提升交易效率的同時還能降低製造成本。從降低産品成本的角度來看,犀牛工廠模式能夠有效激活市場需求,對內循環是促進者和踐行者。

三、重構産業鏈是否能夠提高需求者的收入?

建立在融閤工廠模型下的産業形態,其本質就是提升瞭生産組織的效率,無論是共享設計知識、共享技術技巧、共享管理資源等都成為可能,帶來知識資源的高效利用的優勢,當知識擁有者能夠讓自己的知識、技能在更廣的範圍內發揮作用時,其知識價值得到充分發揮,自然可以獲得更高的經濟迴報,從而提升購買能力。
同樣地,作為勞動投入的生産者,由於在數字化環境中就已經實現瞭生産的優化處理,從而保證生産者可以獲得最適閤自己擁有的生産技能、勞動時間的生産任務,提升生産者的勞動價值,實現勞動者收入的提升,進而成為具有購買能力的需求方。
重構産業鏈從效率優化的角度看,犀牛工廠的模式能夠提高需求者的收入,對內循環應該是推動者。

四、重構産業鏈是否能夠降低産品價格?

影響産品價格的因素眾多,僅僅從産業鏈重構帶來社會效率提升的角度來看,確實能夠降低産品價格,但是,這裏存在一個悖論,是否效率提升和成本降低就意味著價格降低呢?或者說價格中除瞭成本因素外,其他的因素是否會因為産業鏈的變化隨之降低呢?
從參與到産業鏈企業的角度來看,重構産業鏈提升企業的效益是企業參與到産業鏈重構的動力,如果企業參與到犀牛工廠的平颱而無法參與到利益分配中去,對於企業來說就失去瞭現實意義。那麼如何在企業、員工和平颱之間分享因為産業鏈重構獲得的收益?這是對所有參與者的考驗,在利益麵前,阿裏有多大的定力真的不好說,因為當參與企業降維成阿裏的製造車間時,企業生死存亡就維係在阿裏的訂單分配係統中,這種現象與近期美國頻頻對中國企業進行無端的限製類似,當企業關鍵環節讓渡給阿裏,阿裏是否對企業讓渡齣來的權力負責?如何負責?如果這些問題得不到明確的約定,甚至得不到法律的有效保護,那麼效率提升帶來的成本降低能否順暢地流轉到需求端,從而激活有效需求就成為一個不確定性問題。
如果成本降低的收益僅僅被供應鏈上的企業分享而不能提升勞動者的收益或者降低至需求者可以承受的價格,那麼對內循環非但不是推動者,更像一個破壞者。這不僅僅考驗參與者的定力,更考驗的是參與者的道德。

總結:踐行者還是攪局者,皆在一念之間

建立在重構産業鏈基礎上的犀牛工廠,能夠大大提高社會資源的效率,降低生産製造的成本。
任何問題都具有兩麵性,在獲得以上優勢的同時,利益也聚集在一起,利益的分配原則決定瞭參與者的熱情與信心,但是利益分配的權力毫無懸念的是在阿裏一方。
從社會組織的角度來看,與其利益分配被控製,倒不如根本不進行效率提升來的更好。因為,在利益麵前,不能說道德靠不住,至少不能得到保證,因為皆在一念之間。

利益得到公正的分配最有力的保證是引進競爭所以,對於重構産業鏈的參與者的企業來說,期待著犀牛工廠模式的競爭者齣現遠遠比期望得到犀牛工廠能夠給您閤理的利潤更務實,也更保險

麼,犀牛工廠的競爭者會是誰呢?京東、騰訊、拼多多、唯品會?我們拭目以待。