沃森想通過社交網絡篩出最想要優惠券的人

會議記錄員、問答比賽冠軍、博物館講解員，IBM 的人工智能機器人沃森都幹過，依託於本身的人工智能和雲計算技術，沃森正準備進入廣告業，幫助廣告主更精確地找到用戶。

和沃森合作的是社交分析創業公司 Earshot，該公司的主營業務是給用戶在社交媒體上發表的內容進行評級打分，從 0.1 到 9.9 分，來判定這名用戶是否是廣告主想要瞄準的用戶。

Earshot 創始人 David Rush 表示，年輕一輩的消費者希望與品牌更親近，而社交媒體是拉近品牌和用戶距離的最佳平臺，而沃森參加進來，能有效提高篩選流程的效率。

具體來說，Earshot 會向沃森提供推特或 Instagram 的 API 接口，然後沃森通過最少數量的推文來判斷用戶的性格特徵，分別從開放度、敏感度、秩序度（orderly）來衡量。

IBM 的研究結果顯示，高開放度、低敏感度的人會更願意點擊廣告，點擊的比例是 11.3%，平均的點擊比例是 6.8%。同時，8.8% 的他們更願意關注品牌賬號，幾乎是平均水平（4.7%）的兩倍。

除了對推特用戶的個性進行評級，沃森還會通過圖片判斷用戶的生活場景，讓廣告主能更精準地向特定場景用戶推送相應的廣告。用戶可能在場館裡做運動、在教堂裡參加婚禮，或者在戶外吃燒烤，這時啤酒公司選擇對吃燒烤的用戶推送廣告，讓廣告效果更好。