在對 Figure AI 的押注中,可以看到的是,伴隨 AI 熱潮,科技巨頭對機器人這個未來潛力巨大的市場重燃熱情。「AI x Robotics(人工智慧 x 機器人技術)以驚人的速度發展著。」Brett Adcock 表示,人形機器人研發是軟硬體一體的過程,LLM(大語言模型)為機器人提供了強大的大腦,是軟體層面的重要補足,讓機器人能夠從語義層面理解世界,理解和回應使用者的需求和指令。機器人技術與 AI 是相互關聯的領域,AI 可以被用於開發新的機器人控制系統,而機器人能與真實的物理世界進行互動,收集資料,繼續訓練 AI,不斷創造反饋迴圈。Brett Adcock 稱,為了讓人形機器人的操作技能、高階行為和感知策略更加成熟,他們需要將這些機器人投入到企業勞動力市場中,並建立一個全面的 AI 資料管道(AI data pipeline),這個過程需要時間。他在一檔播客節目中提到,2023 年大家持續討論的一個問題是,在模型訓練和規模拓展中,一旦網際網路上沒有足夠的文字用來訓練新一代模型,AGI 是否還能實現。在他看來,「透過人形機器人與環境互動來獲取人類資料,並用視覺語言模型來理解和處理這些資料,可能會是能持續推進 AGI 研究向前的一個主要途徑。」「長遠來看,軟體會成為公司最大的業務板塊。Figure 作為一家專注於 AI 的公司,以後會有一個龐大的 autonomy 團隊,並且研發出關鍵的 AI 資料引擎。」據其稱,打造 AI 資料引擎,也是驅動 Figure 產品儘快投入市場的動力,因為只有投放到真實的市場,才能收集資料,讓機器人變得更聰明。另外,人形機器人可以集體學習,一個機器人的知識能與整個機器人隊伍共享。「一旦我們成功地教會一個機器人如何成功地卸貨或處理特定情況下的箱子,整個機器人隊伍都會學到這個技能。」但據 Brett 稱,目前製造 Figure 機器人更大的挑戰實際上還不是軟體,而是硬體,市場上缺乏好的驅動器、電池、控制軟體和中介軟體作業系統解決方案,「我們幾乎都是自己製造下一代機器人的電子元件」。商業化過程也不容易,「整個人類歷史上,我們還沒有見到成功商業化的人形機器人。」Brett 表示,「我們的第一批應用將集中在製造業、航運和物流、倉儲和零售等勞動力短缺最嚴重的行業。」目前,Figure 在商業化機器人的程序中邁出了第一步。今年 1 月,Figure 宣佈與寶馬製造公司簽署商業協議,將 AI 和機器人技術整合到汽車生產中,部署在寶馬位於南卡羅來納州斯巴達堡的製造工廠。
Figure AI 機器人做咖啡|影片來源:Figure AI
這是 Figure 自 2022 年成立以來簽署的第一份商業協議。該公司沒有透露寶馬將使用多少機器人,但據 Brett Adcock 稱,合作將從小規模開始,如果達到績效目標,將會擴大。事實上,從本田到現代等汽車製造商,一直在嘗試使用機器人在裝配線上執行重複和危險的工作。另外,特斯拉還在去年底釋出了新一代人形機器人 Optimus Gen 2。憑藉特斯拉的製造實力,許多人認為特斯拉處於領先地位,但目前還處於早期階段。其他正在開發 AI 機器人的公司還有 1X Technologies、Sanctuary AI、Agility Robotics 等。例如,今年早些時候,用於推出其第二代機器人 NEO,目標是做日常家務。科技巨頭也不乏相關動態。亞馬遜支援的 Agility Robotics,在該公司的一個倉庫進行了機器人測試。Google DeepMind 發表了機器人研究,他們對 LLM(Palm 2-S)進行了微調,使得機器人能夠更快地從人類互動中學習。英偉達正在啟動一個名為「GEAR」的機器人研究小組,其主管稱「2024 年將是機器人技術之年」。伴隨 AI 熱潮,機器人這個潛力無限的市場重獲關注,微軟、亞馬遜、谷歌、英偉達、OpenAI 和其他 AI 機器人初創公司都已投身其中。有了 AI 的加持,人形機器人是否能擺脫華而不實的噱頭演示,或許尚有距離,但相較昨日,更多資金、幻想家和實踐者正在湧入這一領域。 *頭圖來源:Figure本文為極客公園原創文章,轉載請聯絡極客君微信 geekparkGO 極客一問你看好 Figure AI 嗎?