近200頁《數據管理能力成熟度評估模型》培訓PPT

1. 數據戰略：明確數據管理的願景、目標和策略，確保數據管理工作與組織戰略目標一致。

2. 數據治理：建立數據治理體系，包括數據政策、流程、標準和組織架構，確保數據的質量、安全和合規性。

3. 數據架構：設計數據架構，包括數據模型、數據流和數據存儲結構，支持數據的集成、共享和分析。

4. 數據生命週期管理：從數據的創建、存儲、使用、共享、歸檔到銷燬的整個生命週期進行管理。

5. 數據質量管理：確保數據的準確性、完整性、一致性和時效性。

6. 數據安全管理：制定數據安全策略，防範數據洩露、篡改等風險。

7. 數據平臺與工具：選擇和部署合適的數據管理平臺和工具，支持數據管理活動的實施。

8. 數據應用與服務：通過數據分析和挖掘，為組織提供有價值的信息和決策支持。

9. 數據人才培養與文化建設：提升組織內部數據管理相關人員的技能，培養數據文化。

- 初始級：數據管理活動是無序的，甚至可能未被識別出來。

- 管理級：數據管理活動是可重複的，基於政策和流程。

- 定義級：數據管理活動是標準化的，並且被集成為一致的流程。

- 量化管理級：數據管理活動是可度量的，並且受到控制。

- 優化級：數據管理活動是持續改進的，並且支持創新。