中產家庭的教育規劃，被AI徹底顛覆了

大傢好，我是小半爸。

如果說2023年是AI技術元年，ChatGPT讓科技界、産業界都看到瞭AI的巨大潛力，紛紛調整戰略all in AI。

今年，2024年將會是AI應用元年，大公司、小公司、創業團隊都在尋找和實現AI應用的各種場景。

二月，在沒有任何預兆和消息透露的情況下，OpenAI（ChatGPT的母公司）發布瞭自己的首個文生視頻模型：Sora。

你說一段文字，Sora就可以根據你的描述，生為長達60秒的1080P高清視頻！人工智能在繼文本、圖片的革命之後，繼續顛覆視頻領域。

效果相當震撼，下麵這段視頻瞬間刷爆各大網站，各種自媒體。

三月，Sora齣來纔1個多月，「AI作麯傢」Suno又閃亮登場。

我試瞭一下，把徐誌摩的《再彆康橋》，作為歌詞輸入到Suno。很快，下麵這首AI版的《再彆康橋》就新鮮齣爐瞭，大傢可以來試聽感受一下👇。

PS：如果覺得有趣，也可以去它的體驗網址 （https://app.suno.ai/）自己玩一下。

但真正讓各個傢長群熱議的還不是AI在技術層麵帶來的變革和衝擊，而是對傢庭教育規劃的巨大影響。

這也是今天文章的主旨，AI對中産傢庭教育規劃帶來的三個巨大影響：：

• AI對就業已經産生擠齣效應

• AI讓大學專業的選擇充滿不確定性

• AI讓未來K12的學科隻有兩類：語言和數理

看起來有點聳人聽聞，但作為一個曾經的IT男，和一個在教育領域深耕瞭10年的從業人員，我想說：大勢就會是這樣，不管心理是否願意接受，這些就是可見和已見的事實。

OK，我們馬上逐一來看吧！

AI對就業已經産生擠齣效應

為什麼把對就業的影響放到第一點，因為中産傢庭的教育規劃，都是考慮以終為始的。

什麼行業好找工作，工資收入高，反過來就是大學專業選擇的依據，進而影響K12的教育規劃。

那AI火瞭之後，什麼行業好找工作，工資收入高呢？

答案是AI本身！

美國是這波AI浪潮的發源地，我們來看看他們那邊的情況。

鋼鐵俠馬斯剋上周就在他自己的X平颱留言：這是我見過最瘋狂的人纔大戰。

能有多瘋？據報道，

大傢可能說，小半爸，AI火瞭，AI人纔這麼“昂貴”，你為啥說就業市場有擠齣效應呢？

是啊，就是因為AI火瞭，AI人纔火瞭，把太多之前曾經很火的行業搞“熄火瞭”，被擠齣瞭熱門行業。

從2023年上半年開始，美國眾多科技公司就開始陸續裁員。Meta和榖歌是在綫廣告行業的兩大巨頭，Meta裁瞭25%，榖歌裁瞭6%。

到瞭2024年，美國科技公司的裁員還在繼續。Layoffs.fyi數據顯示，開年以來，截至1月26日，已經有榖歌、微軟、亞馬遜、eBay、Unity等數十傢美國科技公司宣布裁員，其中知道具體裁員人數的企業，裁員總人數超過1萬，還有20多傢公司的裁員，尚不知道具體裁員人數。

至於裁員的理由，公司官方的說法主要有兩個：一是AI提高瞭工作效率；二是AI也帶來部門重組。

我幫大傢翻譯一下，其實就是說：AI能做不少事，讓公司不需要那麼多人瞭；還有就是AI讓公司除瞭AI，彆的業務都暫時看不清楚未來，隻能先all in AI瞭。

美國是這樣，中國的科技大廠其實也在做類似的戰略調整和資源部署。前兩周，我和國內大廠的朋友聊起這個話題。

他告訴我，國內的科技大廠基本都在忙兩件事：1）滿世界囤GPU（AI開發必需的硬件顯卡）；2）除瞭AI人纔，其他人力資源都在逐步收緊。

在他就職的大廠，除瞭AI，基本沒有新項目可以要到資源，現有的項目能不被縮減，那一定是去年業績很能說得起話的。

小結：去大廠就業，拿到一份不錯的薪水，是很多中産傢庭培養孩子的理想就業目標之一（之二是考公）。AI産生的擠齣效應，對這條路經影響甚大。

AI讓大學專業的選擇充滿不確定性

現在是4月，再過兩個月就要高考，接下來就是填報高考誌願，估計很多高考傢庭，到時候會有點寢食難安。

前些年，火瞭一批幫傢長做高考誌願填報谘詢的老師和大V。他們憑著多年對國內就業趨勢、高校學科建設和高考錄取收分的深耕，成瞭眾多高考傢庭的指路人。

其中的領軍人物，張雪峰老師就以其快人快語、直言敢說的風格，收獲瞭大批的擁躉。

他最廣為流傳的兩個看法：

雖然讓很多相關從業人員心有不爽，但也贏得瞭很多傢長朋友們的青睞和認可。

到瞭今年的高考季，我有點擔心張老師們該如何給齣他們專業的谘詢建議，因為AI讓很多專業的前景都有瞭不確定性。

ChatGPT, 文字生成文字的AI工具，讓和文字信息處理相關的工作受到瞭影響，在美國，商科、法律這些以前很熱門的專業，在傢長心中的地位已經齣現瞭動搖，更不要說被直接影響的新聞專業。

Sora，Suno, 文字生成視頻和音頻的AI工具，讓選擇多媒體、影視專業的學生對未來産生瞭迷茫。

Copilot，Devin，最近非常火的AI自動代碼生成工具，甚至對AI始作俑者之一的軟件學科，都産生瞭巨大的影響。（美國2024年的軟件專業畢業生，很多至今沒有拿到offer，頂尖學府比如CMU卡耐基梅隆大學，也不例外。）

前兩天看一個大V的短視頻，他母校大數據專業，四年前最火的專業到瞭今年，就業情況也異常慘淡。

AI時代急需AI人纔，但什麼是AI人纔，大傢腦袋裏隻是模糊的AI概念，再具體到專業層麵，其實有點說不清，道不明。

這讓我想起瞭不久前，我們在直播間分享的一則新聞。

新聞的內容是：

教授和大佬們都說數學專業很硬核，那應該是個正確的答案。但仔細一想，感覺又是然並卵。

數學這個專業，我們傢長都知道，就和段子裏說的那樣，“生活會欺騙你,但數學不會,因為數學不會就是不會...”

數學這個專業，就算在AI時代是最絢爛的那朵花，傢長也不可能讓孩子沒有興趣，不是那塊料，還非要往裏麵衝。

何況現在國傢的強基計劃、拔尖創新人纔培養計劃也就是盯著數理基礎學科好的那群孩子，高門檻擺在那，就算心有所想，也可能會力有不逮。

小結：AI火瞭，但讓大學專業的選擇有點像水中月，鏡中花，缺乏抓手。似乎唯一確定的就是不確定本身。

AI讓未來K12的學科隻有兩類：語言和數理

上麵這個判斷，顯然是有主觀色彩的，但我個人對此深以為然。

首先，這輪由ChatGPT引爆的AI大潮，底層的技術源自LLM（Large Language Model），即所謂大語言模型。

ChatGPT對大語言模型給齣的的名詞解釋：

技術角度，大語言模型，是在大量的文本數據上進行訓練，訓練的目的是能夠理解和生成人類的自然語言。

不難想見，未來的AI主流自然語言就是中文和英文，中文使用人數最多，英文使用範圍最廣。

• 中文的大語言模型是要能理解和生成中文的內容，包括文字、視頻和音頻。

• 英文的大語言模型是要能理解和生成英文的內容，包括文字、視頻和音頻。

K12教育需要學好語言學科，即語文和英語，看到這，大傢應該會同意瞭吧。

那為什麼說數理，即數學和物理，會是AI時代，要學的另外一類學科？

前麵AI大佬和教授們為數學背瞭書，因為AI創新的核心，離不開數學的建模和算法設計。

這裏我來補充一點，物理的重要性。

今年二月推齣的Sora，之所以引發瞭世人、普通人對AI技術開始全麵關注（ChatGPT的影響更多還局限在科技界、産業界的圈內人士）。

其獨到之處，就在於Sora能夠部分理解運動中的物理世界，一個所謂的“物理世界模擬器”，也就是“世界模型”。

可能大傢覺得不好理解，我來解釋一下：也就是說，在AI打造的虛擬世界中，數學解決瞭模型和算法問題，但還不夠，還需要物理來解決世界的運行規律問題。

就比如前麵Sora短視頻中街道潮濕而反光，與五顔六色的燈光形成鏡麵效果，許多行人走來走去。

Sora做到瞭完全細緻細節的描述，甚至到皮膚細節描繪，且對於光影反射運動方式、鏡頭移動等細節處理都具備真實感。

而這些都是物理要負責解決的規律問題。

So，語言+數理，會是AI時代，K12教育最重要的兩類學科，小學階段一定要打好語數英的基礎。

至於其他學科，還是要學的，但可以歸為興趣愛好來看待。類似現在的體育、音樂、美術，對於一個人的全麵和快樂成長依然是非常重要的，可以選擇來學習。

另外，本文不展開談，簡單說一句：AI時代，孩子們的學習方式必須有所改變！

比如：

• 需要記憶，但不需要大量的死記硬背，孩子們需要培養的是在理解基礎上的高效記憶。

  
  

• 需要刷題，但不需要大量重復性的機械刷題，孩子們需要的是刷好題，需要培養舉一反三的思考能力。

  
  

• 開始接觸和使用各種AI學習工具，一方麵幫助提高學習效率，一方麵感受和體會AI是什麼，能做什麼，能帶來什麼。

• 減少應試教育的時間投入，把多一些時間放在培養孩子的興趣愛好，多去提問，多去探索，多去培養自己作為“人”的素質能力。

小結：AI時代，競爭會更激烈，K12教育的重心相應會有調整，另外，孩子的學習方式一定要改變，進入AI+教育時代。

如果大傢對“AI時代，傢庭教育規劃該何去何從”這個話題感興趣，邀約您加入本周五（明天）早上8:30我和逃媽在【東一句，西一句】直播間的AI+教育專場。

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另外，大傢如果有其他關於AI傢庭教育的話題，希望在直播間可以聽到，也請在本文的留言區寫下來告知我們，謝謝！